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Mostrando ítems 1-10 de 101
Nuevo enfoque de aprendizaje semi-supervisado para la identificación de secuencias en bioinformática
(2018-11-22)
El aprendizaje maquinal ha tenido un gran desarrollo en los últimos años y ha permitido resolver una gran cantidad de problemas en las más diversas disciplinas. Sin embargo, aún quedan grandes desafíos por resolver, como ...
Nuevo enfoque de aprendizaje semi-supervisado para la identificación de secuencias en bioinformática
(2018-11-22)
Machine learning has had a great development in recent years and has allowed solving a large number of problems in the most diverse disciplines. However, there are still great challenges to be solved, such as learning in ...
Etiquetado automático de imágenes digitales mediante un algoritmo de ensamble semi-supervisado
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2008)
Etiquetado automático de imágenes digitales mediante un algoritmo de ensamble semi-supervisado
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2008)
Clasificación semi-supervisada con pesos dinámicos aplicada a imágenes de percepción remota
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2007)
Framework para aprendizaje activo
(2018)
Muchos proyectos de Machine Learning de la actualidad precisan de un gran número de datos etiquetados para poder entrenar los algoritmos. El etiquetado de los mismos tiene un gran costo tanto económico como de tiempo. Una ...
Análisis etiquetado de textos para predicción de la polaridad, enfoque semi supervisado y etiquetado automático
El objetivo de este trabajo fue explorar dos enfoques relacionados con el análisis de textos y su procesamiento o etiquetado para lograr predecir la polaridad asociada. Estos dos enfoques: etiquetado semi supervisado y ...