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Mostrando ítems 1-10 de 10

Framework conceitual baseado em aprendizagem de máquina supervisionada para concepção de sistemas de agentes inteligentes para área judicial

Kaster, Gerson Bovi (2021)

Desenvolvimento de uma proposta didático-pedagógica para ambiente virtual de aprendizagem assistida por computadorDevelopment of a pedagogical-didactic proposal for computer assisted learning virtual environments

Araujo, Izabel Cristina de, 1966- ([s.n.], 2013)

Seleção de características baseada no algoritmo de colônia artificial de abelhasData feature selection based on artificial bee colony algorithm

Schiezaro, Mauricio, 1977- ([s.n.], 2014)

Melhoria da atratividade de faces em imagens = Enhancement of faces attractiveness in imagesEnhancement of faces attractiveness in images

Leite, Tatiane Silvia ([s.n.], 2012)

Detecção adaptativa de anomalias em redes de computadores utilizando técnicas não supervisionadas

Cansian, Adriano Mauro [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (Unesp) (Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-01-18)

Ataques às redes de computadores têm sido cada vez mais constantes e possuem grande capacidade destrutiva. Os sistemas de detecção de intrusão possuem um importante papel na detecção destas ameaças. Dentre estes sistemas, ...

Fenotipagem de genótipos de videira, resistentes à Plasmopara viticola, via aprendizagem de máquina aplicada a dados radiométricos

Romero Oviedo, Guillermo Alonso (2021)

Aprendizado ativo para classificadores de fluxo de dados baseados em agrupamentoActive learning for clustering-based data stream classifiers

Cavalcanti, Douglas Monteiro (Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2022)

Técnicas de aprendizado de máquina para predição do custo da logística de transporte: uma aplicação em empresa do segmento de autopeças

Marins, Fernando Augusto Silva [UNESP]; Silva, Aneirson Francisco da [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (Unesp) (Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-03-02)

Em diferentes aspectos da vida cotidiana, o ser humano é forçado a escolher entre várias opções, esse processo é conhecido como tomada de decisão. No nível do negócio, a tomada de decisões desempenha um papel muito importante, ...

Novos algoritmos de aprendizado para classificação de padrões utilizando floresta de caminhos ótimosNew learning algorithms for pattern classification using optimum-path forest

Castelo Fernández, César Christian ([s.n.], 2011)

Semantic enrichment of American English corpora through automatic semantic annotation based on top-level ontologies using the CRF clas- sification modelEnriquecimento semântico de corpora do Inglês americano através de anotação semântica automática baseada em ontologias de nível topo uti- lizando o modelo de classificação CRF

Andrade, Guidson Coelho de (Universidade Federal de Viçosa, 2018)