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Mostrando ítems 1-10 de 27
Otimização Meta-Heurística para Regularização de Modelos de Aprendizado em Profundidade
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2018-08-28)
Arquiteturas de aprendizado em profundidade têm sido amplamente estudadas nos últimos anos, principalmente pelo seu alto poder discriminativo em muitos problemas considerados essenciais na área de visão computacional. ...
Máquinas de Boltzmann em profundidade para reconhecimento de eventos em vídeos
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-02-25)
Na última década, o crescimento exponencial dos dados apoiou o desenvolvimento de uma vasta gama de algoritmos baseados em aprendizado de máquina, além de possibilitar seus usos em aplicações cotidianas. Além disso, esta ...
Detecção de ataques a sistemas de reconhecimento facial utilizando abordagens eficientes de aprendizado de máquina em profundidade
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2019-05-21)
Biometrics emerged, in the last decades, as a robust and convenient solution for security systems. However, despite the higher difficulty to circumvent the biometric applications, nowadays, criminals are developing attacks, ...
Auxílio ao diagnóstico automático do esôfago de Barrett utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2022-03-28)
Esophageal adenocarcinoma is an illness that is usually hard to detect at the early stages in the presence of Barrett's esohagus. The development of automatic evaluation systems of such illness may be very useful, thus ...
Sumarização abstrativa de textos em português utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-09-09)
A sumarização automática consiste no processo de capturar as informações mais relevantes de um texto e condensá-las em um texto compreensível em linguagem natural. Este processo pode ser classificado como sumarização ...
Implementação de uma API em arquitetura serverless no ambiente da AWS para predição de batimetria em estuários através da aplicação de métodos de aprendizado de máquina em imagens multiespectrais de satélites
(Araranguá, SC, 2021-05-20)
O processo de batimetria tem como objetivo medir a profundidade da coluna d’água e é
de suma importância para eficiência e segurança da navegação, mapeamento de tipo de
perfis de costa, como também para a construção civil ...
Similarity-based methods for machine diagnosis
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJ, 2020)
Predição de Mapas de Profundidades a Partir de Imagens Monoculares por Redes Neurais Sem Peso
(Universidade Federal do Espírito SantoBRPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFESMestrado em Informática, 2010-02-26)
Um problema central para a Visão Computacional é o de depth estimation (estimativa de profundidades) isto é, derivar, a partir de uma ou mais imagens de uma cena, um depth map (mapa de profundidades) que determine as ...
Explorando Árvores de Decisão Em Um Fluxo de Síntese Para Circuitos Aproximados
(Florianópolis, SC., 2022)