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Mostrando ítems 1-6 de 6
Assessing the Reliability of Visual Explanations of Deep Models through Adversarial Perturbation
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2019-03-27)
The increasing interest in complex deep neural networks for new applications demands transparency in their decisions, which leads to the need for reliable explanations of such models. Recent works have proposed new explanation ...
Sistema de suporte à decisão baseado em inteligência artificial para predição de doenças arteriais coronárias
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE QUÍMICAPrograma de Pós-Graduação em Inovação Tecnológica e BiofarmacêuticaUFMG, 2022-11-17)
The application of machine learning has become increasingly common in various professional areas. Among the various possibilities that this technology allows, using it as a prediction and decision-making tool has been very ...
Indução de árvores de decisão oblíquas como explicadores de predições por modelos de aprendizado de máquina
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFMG, 2022-07-14)
Machine Learning methods (ML) have been widely used in several applications, due to the high power of generalization and the ability to obtain complex relationships between data. Although systems achieve this feat, there ...
Explainable artificial intelligence approaches for fault diagnosis in rotating machineryAbordagens de inteligência artificial explicáveis para diagnóstico de falhas em máquinas rotativas
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia Mecânica, 2022)
Metodologia para a classificação multiclasse de imagens histológicas baseada em inteligência artificial explicávelMethodology for multiclass classification of histological images based on explainable artificial intelligence
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2022)
Detection of schizophrenia based on brain Structural analysis using machine learning applied to different combinations of multi-slice magnetic resonance images
(2022-12-16)
A Esquizofrenia é uma doença mental com muitas manifestações clínicas, que transformam o diagnóstico em um grande desafio. Até que um diagnóstico seja finalizado, o paciente passa por muitos episódios de sofrimento mental ...