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Mostrando ítems 1-10 de 50
ICA applied to image feature extractionICA aplicado a la extracción de características en imágenes
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias Básicas, 2011)
Modelo de variables latentes para la identificación del infarto agudo del miocardio análisis de componentes independientes
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias Básicas, 2011)
Análisis de Consumo de Energía Eléctrica Usando Análisis de Componentes Independientes
(Universidad Tecnológica de Panamá, Panamá, 2016)
Análisis de componentes independientes aplicado al estudio de la actividad cerebral
(2014)
Este trabajo presenta un propuesta para reducir la complejidad computacional del proceso de Análisis de Componentes Independientes [12] (ICA Independent Component Analysis). Para tal fin, se usan técnicas de Análisis ...
Variables latentes para identificar el infarto agudo del miocardio mediante análisis de componentes
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias Básicas, 2011)
Extracción de características para la clasificación de imágenes a través de la reducción de dimensionalidad aplicando Análisis de Componentes Independientes (ICA)
(2013-06)
This research presented by thesis "Extraction feature´s for images classifications via dimensionality reduction using independent components analysis (ICA)" has included a very interesting study of the management of ...
Principal and independent component analysis applied to noise reduction in electrocardiographic signalsAnálisis de componentes principales e independientes aplicados a reducción de ruido en señales electrocardiograficas
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias Básicas, 2011)
Detección de fallas en motores trifásicos de inducción utilizando análisis de componentes independientes (ICA)
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2018)
Detección de fallas en motores trifásicos de inducción utilizando análisis de componentes independientes (ICA)
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2018)
Convolutional Neural Network for the Classification of Independent Components of rs-fMRI
(Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM, 2021-01-30)
La resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) es una de las técnicas más relevantes en exploración cerebral. No obstante, la misma es susceptible a muchos factores externos que pueden ocluir la señal de ...