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Mostrando ítems 1-10 de 113
Uso del modelo de caja negra Auto ML Custom Vision de Microsoft, en la clasificación de imágenes y su arquitectura interna
(Pontificia Universidad Javeriana, 2022)
Clasificación de estilos de aprendizaje de los estudiantes de la Escuela de Informática utilizando mapas Auto-Organizativos de Kohonen
(Universidad Nacional de Trujillo, 2013)
El presente trabajo brinda una propuesta de gran utilidad, para la clasificación del estilo de aprendizaje de los estudiantes de la escuela de Informática de la Universidad Nacional de Trujillo.
Para la clasificación se ...
Clasificación de estilos de aprendizaje de los estudiantes de la Escuela de Informática utilizando mapas Auto-Organizativos de Kohonen
(Universidad Nacional de Trujillo, 2013)
El presente trabajo brinda una propuesta de gran utilidad, para la clasificación del estilo de aprendizaje de los estudiantes de la escuela de Informática de la Universidad Nacional de Trujillo.
Para la clasificación se ...
Modelo de análisis predictivo para determinar clientes con tendencia a la deserción en bancos peruanos
(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2018-12-06)
En la actualidad, el rol que cumplen los bancos en la economía del país y el impacto que tienen en las diferentes clases sociales es cada vez más importante. Estos siempre han sido un mercado que históricamente ha recibido ...
Modelo de análisis predictivo para determinar clientes con tendencia a la deserción en bancos peruanos
(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2019)
Software para la Clasificación de Fibras Musculares en Imágenes Histológicas.
(2015)
Para la caracterización de los tipos de fibras presentes en músculos esqueléticos de los organismos se emplean tinciones histoquímicas. La identificación y clasificación de esas fibras se lleva a cabo visualmente por un ...
Clasificación de estilos de aprendizaje de los estudiantes de la Escuela de Informática utilizando mapas Auto-Organizativos de Kohonen
(Universidad Nacional de Trujillo, 2017)
Árboles auto-organizativos para la clasificación de datos atípicos
(Universidad de Talca (Chile). Escuela de Ingeniería Civil en Computación., 2020)
Detección de daño en puente mediante algoritmos de Novelty Detection
(Universidad de Chile, 2020)
En el marco del proyecto FONDEF ID17I10018 Gestión de Inspecciones en Puentes de Acero basada en Monitoreo y Pronóstico de Daño Mediante Integración de Sensores y Procesamiento de Imágenes se está desarrollando un puente ...