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Mostrando ítems 1-10 de 40
Evaluación de una red neuronal para la solución de ecuaciones diferenciales
(Universidad EAFITIngeniería FísicaEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Departamento de Ciencias FísicasMedellín, 2023)
Otimização de Hiperparâmetros Arquiteturais em Redes Adversárias Generativas
(Florianópolis, SC, 2022-03-11)
A recente evolução notória no campo de \textit{Machine Learning} tem demonstrado a relevância na capacidade de modelos em extrair características e internalizar eficientemente representações de espaços complexos e de alta ...
Contributions to support vector machine classifier
(2019)
Nas últimas décadas a área de aprendizado de máquina tem se tornado cada vez mais presente da tecnologia da informação. Com o aumento crescente da quantidade de dados disponíveis, a tarefa de automaticamente descobrir ...
Predicción no lineal en línea de series de tiempo mediante el uso y mejora de algoritmos de filtros adaptivos de Kernel
(Universidad de Chile, 2018)
El modelamiento de series de tiempo es un problema transversal a diferentes áreas de ingeniería y ciencias. Este tópico, visto a través del foco de aprendizaje de máquinas o aprendizaje estadístico, se reduce a elegir un ...
Predicción de partidas en Valorant: utilizando algoritmos de Machine Learning, Random Forest y XGBoost
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2023-01)
El mundo de los videojuegos experimentó un notable avance cuando fue posible jugar a distancia con cualquier persona en cualquier parte del mundo. El acceso a internet y la notable evolución de la transferencia de datos, ...
Diseño de un sistema de reconstrucción de objetos 3D a partir de imágenes 2D utilizando aprendizaje profundo para aplicaciones de modelamiento asistido por computador para la escuela de Ingeniería Mecatrónica
(Universidad Nacional de TrujilloPE, 2022-03)
El presente trabajo tiene como objetivo el diseño de un sistema de reconstrucción de
objetos 3D a partir de imágenes 2D utilizando aprendizaje profundo para aplicaciones de
modelamiento asistido por computador para la ...
Redes neurais para a previsão do coeficiente de condutância global de refrigeradores domésticos
(Florianópolis, SC., 2020-11-18)
Neste trabalho, são apresentados modelos de redes neurais com o objetivo de prever o coeficiente de condutância global UA de refrigeradores domésticos, no qual é utilizado dados experimentais para análise de desempenho e ...
Modelos de aprendizaje automático de ensamble para predecir la generación de energía eléctrica fotovoltaica basados en variables meteorológicas en la ciudad de Puno y Juliaca
(Universidad Nacional del AltiplanoPE, 2022)