Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 84
Agrupamento de dados semissupervisionado na geração de regras fuzzy
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2010-08-27)
Inductive learning is, traditionally, categorized as supervised and unsupervised.
In supervised learning, the learning method is given a labeled data set (classes
of data are known). Those data sets are adequate for ...
Um estudo sobre ??ndices de valida????o de agrupamento fuzzy para dados de alta dimensionalidade
(Departamento de Ci??ncia da Computa????oInstituto de Matem??ticaUFBAbrasil, 2017-10-10)
Extração de conceitos e relações taxonômicas usando análise de conceitos formais e agrupamento fuzzy de dados
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2017-02-17)
Some structures for knowledge representation are organized from concepts
and relationships between concepts, among which we can mention semantic networks
and ontologies. An important tool that help in the creation process ...
Modelo fuzzy e convexo para agrupamento de dados por k-medoides
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2020-12-16)
The k-medoids model is one of the most popular clustering methods. In this work, we
propose the Convex Fuzzy k-Medoids Problem (CFKM), which not only allows one object
to be assigned to multiple clusters, but also allows ...
Um novo algoritmo de agrupamento semisupervisionado baseado no Fuzzy C-Means
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Agrupamento não supervisionado fuzzy C- Means
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoBrasilDepartamento Acadêmico de InformáticaEngenharia de ComputaçãoUTFPR, 2017-12-05)
The clustering task aims to identify and approximate similar data. A cluster is a collection of data similar to each other, but different from the other records in the other clusters. In this context, many of these clusters ...
Uma nova forma de calcular os centros dos Clusters em algoritmos de agrupamento tipo fuzzy c-means
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoCiência da Computação, 2012-03-30)
Clustering data is a very important task in data mining, image processing and pattern recognition
problems. One of the most popular clustering algorithms is the Fuzzy C-Means (FCM).
This thesis proposes to implement a new ...
Algoritmos de agrupamentos fuzzy intervalares e índice de validação para agrupamento de dados simbólicos do tipo intervalo
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoCiência da Computação, 2014-02-21)
Symbolic Data Analysis (SDA) main aims to provide tools for reducing large databases
to extract knowledge and provide techniques to describe the unit of such data in complex
units, as such, interval or histogram. The ...