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Mostrando ítems 1-10 de 897
Sistema automático de recomendación de outfits utilizando visión por computador y técnicas de aprendizaje de maquinas con un guardarropas personalizado
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríaMaestría en Ingeniería de Sistemas y Computación, 2020)
Extracción de características y reconocimiento de patrones con Deep Learning para la investigación de mercados
(Universidad de Lima.PE, 2018)
Presenta la potencia de las técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) en Inteligencia Artificial para lograr una alta eficacia en el reconocimiento de patrones para la investigación de mercados mediante clusterización ...
Evolution of Generative Adversarial Networks for the Synthesis of Biomedical Images
(Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial. Región Xalapa., 2021-06)
Primer Día Virtual de la Comunidad Inteligencia Artificial
(Corporación Universitaria para el Desarrollo de Internet (CUDI), 2015)
Modelo para la detección de riesgo de crédito en entidades financieras bajo utilizando técnicas de inteligencia artificial.
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la ComputaciónIngeniería de Sistemas y Computación, 2020)
Desarrollo de un sistema clasificador de contaminantes en una muestra de agua utilizando inteligencia artificial
(2022)
Develops a pollutants classification system on a water sample, using a machine learning model obtained by using "Lobe" tool, it was trained with a categorized images data set; this model was downloaded to a Raspberry Pi ...
Perspectivas y retos de las técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de las ciencias sociales y de la comunicación
(Universidad del RosarioUniversidad de Los AndesUniversidad Complutense de MadridEditorial Universidad del Rosario, 2020-01-17)
Diseño y desarrollo de un sistema prototipo de videovigilancia empleando visión por computador y aprendizaje automático
(2022-03)
The project consists in using a pedestrian detection method, which would be the main objective in any video surveillance event, and with the help of a binary dataset, train a convolutional neural network in order to let ...