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Mostrando ítems 1-10 de 784
Tratamento de imprecisão na geração de árvores de decisão
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2016-03-03)
Inductive Decision Trees (DT) are mechanisms based on the symbolic paradigm of machine learning which main characteristics are easy interpretability and low computational cost. Though they are widely used, the DTs can ...
Modelos probabilísticos e não probabilísticos de classificação binária para pacientes com ou sem demência como auxílio na prática clínica em geriatria.
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-02-27)
Os objetivos deste trabalho foram apresentar modelos de classificação (Regressão Logística, Naive Bayes, Árvores de Classificação, Random Forest, k-Vizinhos mais próximos e Redes Neurais Artificiais) e a comparação destes ...
Classificação de gêneros musicais usando algoritmos de Árvores de Decisão
(Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2017)
Avaliação das exigências técnicas às exportações Brasileiras de alimentos por árvores de classificação multivariadas
(Instituto de Pesquisas Econômicas da FEA-USP, 2010)
O objetivo deste artigo é identificar quais são as características de uma empresa que podem influenciar na dificuldade de adequação às exigências técnicas para exportação. Foi conduzido um levantamento de dados com 117 ...