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Mostrando ítems 71-80 de 265
Quantum exordium for natural language processing: A novel approach to sample on decoders
(Universidad Católica San PabloPE, 2021)
Reconhecimento de emoções através da fala utilizando redes neurais
(Florianópolis, SC., 2020)
Exploración de las redes neuronales para la proyección de la máxima pérdida esperada de una póliza de seguros: aplicación para un seguro previsional
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaEscuela de estadísticaFacultad de CienciasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2021-03-11)
Durante la definición del precio comercial de una póliza de seguros, las aseguradoras deben cuantificar el riesgo asumido para constituir reservas suficientes y hacer frente a las reclamaciones futuras. Durante ese proceso, ...
Problemas superlineares e não quadráticos no infinito via Teorema do Passo da Montanha
(2008-03-14)
Neste trabalho, mostramos a existência de solução para o problema de Dirichlet não linear (P) - Delta u = f(x,u), x pertence a ômega u = 0 x pertence Alfa ômega onde ômega é um subconjunto aberto, limitado e suave do RN(N ...
Conjetura de Escobar para el primer valor propio de Steklov sobre n-elisoides.
(2018-07-24)
Sea M un elipsoide en Rn;n ≥ 3, si la segunda forma fundamental π satisface π (v,v) ≥ k/v/2 sobre 9M, k > 0, entonces el primer valor propio de Steklov v1(M) satisface la desigualdad v1(M) ≥ k. La igualdad se obtiene ...
Modelos de deep learning e previsão de preço de ações: estudos de casos da bolsa brasileira.
(Universidade Estadual de Ponta GrossaBrasilDepartamento de EconomiaPrograma de Pós - Graduação em EconomiaUEPG, 2022)
Aplicación de redes neuronales recurrentes profundas para la predicción y clasificación de series de tiempo
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de IngenieríaCali, 2021-02-09)
El propósito de este proyecto es la implementación y aplicación de redes neuronales recurrentes profundas con herramientas de software libre y comercial como lo son TensorFlow y Matlab, esto con el objetivo de utilizar los ...
Predicting heart rate during physical activities using artificial neural networks
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2021-04-15)
A frequência cardíaca (FC) é uma métrica amplamente utilizada por profissionais e amadores no treinamento de resistência por ser uma medida para esforço físico, uma vez que é através dos batimentos cardíacos que oxigênio, ...
Detecção e classificação de padrões sonoros utilizando inteligência artificial
(2022)
Alguns compressores podem gerar variações atípicas de ruído que gera incômodo. Este trabalho tem por objetivo detectar e classificar os seguintes padrões do compressor: gotejamento (dripping noise), batida do kit na carcaça ...
Demand forecasting of fast moving consumer goods based on modeling of time series and deep learning methods
Demand forecasting has played an important role in organizations' ability to meet future customer requirements. In this way, current research is focused on the construction of models that reduce the margin of error in ...