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Mostrando ítems 61-70 de 1846
SOCH. An ML-based pipeline for PET automatic segmentation by heuristic algorithms means
(Elsevier Ltd, 2020-01)
Nowadays, nuclear medicine procedures have become a standard for several pathologies, both for diagnosis and therapeutic purposes. Also, regarding therapeutic applications, the demand for novel techniques and new radioisotopes ...
Optimización del proceso de selección de alimentadores para el sistema de alivio de carga considerando restricciones sobre las variantes del sistema avanzado para la gestión de la distribución
(2021)
This work presents a methodology that allows optimal categorization of feeders upon an under frequency load shedding scheme, considering variables and restrictions within ADMS. In order to do so, an algorithm was developed ...
A Combination Of K-means Clustering And Entropy Filtering For Band Selection And Classification In Hyperspectral Images
(Taylor & Francis LtdAbingdon, 2016)
Design topologies optimization in GPON networks based on population densities using k-means clustering algorithm
(IEEEMéxico, 2019)
Most studies for implementation of access networks are generally focused on countries where their areas have high population density, this optimization seeks to provide solutions in countries and cities with a similar ...
An unsupervised method of classifying remotely sensed images using Kohonen self-organizing maps and agglomerative hierarchical clustering methods
(Taylor & Francis LtdAbingdonInglaterra, 2008)
Novos métodos determinísticos para gerar centros iniciais dos grupos no algoritmo fuzzy C-Means e variantes
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoCiência da Computação, 2014-02-24)
Data clustering is applied to various fields such as data mining, image processing and
pattern recognition technique. Clustering algorithms splits a data set into clusters such
that elements within the same cluster have a ...
Utilização de algoritmos de agrupamento para detecção de anomalias em redes de computadores
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2021-09-02)
Network anomalies are frequent, unexpected and sudden deviations in data traffic. They
may indicate a user spike, a system malfunction, or a cyberattack. One of the methods
for anomaly detection is the use of clustering ...
Identificação da passada de um exoesqueleto utilizando algoritmo de classificação não supervisionado k-means
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-12-20)
O objetivo deste trabalho é estudar o comportamento cinemático de um modelo de exoesqueleto de membros inferiores, a fim de identificar padrões de passada utilizando métricas biomecânicas quantitativas. As ferramentas para ...
Desenvolvimento de um modelo de programação linear inteira mista para a otimização do roteamento de frotas de veículos elétricos considerando estações de carregamento
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-30)
Os veículos elétricos (VEs) têm sido gradualmente incorporados na indústria do transporte como parte das estratégias globais para a minimização das mudanças climáticas, porém sua autonomia continua sendo uma limitante para ...
Sistema inteligente de análisis para la movilidad sostenible de la Universidad de Guayaquil, enfocado al desarrollo del módulo de análisis de puntos georreferenciales recolectados.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021-03)
El presente trabajo se basa prácticamente en la creación de un módulo de análisis de puntos
georreferenciales con el fin de facilitar el conocimiento sobre la ubicación aproximada de
varias personas o vehículos (carros, ...