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Mostrando ítems 61-70 de 714
Redes neuronales convolucionales para datos composicionales: Una aplicación a la industria textil de la moda
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022)
Redes neuronales convolucionales para datos composicionales: Una aplicación a la industria textil de la moda
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022)
Modelo de clasificación de nódulos tiroideos a través de imágenes de centellografía utilizando tecnologías de Machine Learning
(2021)
Los avances tecnológicos han permitido que el área de machine learning del campo de inteligencia artificial emerjan y permitan brindar nuevas soluciones a diferentes problemas. Siendo la medicina una de las ciencias que ...
Detección de somnolencia en secuencias de video utilizando redes neuronales convolucionales
(Universidad la SallePE, 2021-11-08)
Día a día, nos enfrentamos a problemas de somnolencia, que son reflejados principalmente en accidentes de tránsito causados por conductores somnolientos. La somnolencia en un conductor ocurre cuando disminuyen progresivamente ...
Sistema para el diagnóstico de cáncer de cuello uterino utilizando redes neuronales convolucionales con imágenes de citología en base líquida de Papanicolaou
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2022)
Presenta un sistema inteligente apoyado de un modelo basado en el algoritmo k-means y redes neuronales
convolucionales con el fin de realizar el diagnóstico de cáncer de cuello uterino por medio de la clasificación de ...
Diseño de una red neuronal convolucional para el pronóstico del índice El Niño 3.4
(Instituto Geofísico del Perú, 2022-07)
Los modelos neuronales convolucionales son capaces de aprender patrones complejos que los modelos dinámicos no son capaces de reproducir totalmente, en gran parte debido a la naturaleza no lineal de los eventos. El presente ...
Modelado del proceso de reconocimiento de orientaciones en imágenes usando redes neuronales
(2023)
En este trabajo se aborda el problema de diseñar diferentes redes neuronales con aprendizaje supervisado para el reconocimiento de ángulos de rotación en imágenes. Dicho trabajo se aborda no solo por su valor dentro de la ...