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Mostrando ítems 61-70 de 315
Red neuronal tipo Hopfield y dinámica de dicha red.
(CICESE, 1994)
Hybrid neural networks with morphological neurons and perceptrons
(2020-03-04)
RESUMEN:
En el área de Aprendizaje de Máquina (Machine Learning (ML)) existen diversas arquitecturas de redes neuronales. Arquitecturas que por décadas han utilizado las mismas unidades de cómputo para la clasificación ...
Proyecciones de producción de cobre considerando consumo de agua, energía y emisiones de gases de efecto invernadero, con redes neuronales recurrentes.
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería IndustrialDepartamento de Ingeniería Industrial., 2021)
La minería del cobre en Chile, es la base de la economía nacional y principal impulsor del
desarrollo y la innovación del país. La importancia estratégica de la industria del cobre dirige a los principales agentes a la ...
Estimación de densidad de árboles mediante el uso de imágenes satelitales.
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la ComputaciónDepartamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación., 2019)
Los recientes avances en el campo de visión computacional mediante redes neuronales han permitido
automatizar diferentes tareas en distintas disciplinas. En particular, en la industria forestal, se ha
hecho uso de estas ...
Convolutional recurrent neural networks for remaining useful life prediction in mechanical systems
(Universidad de Chile, 2018)
La determinación de la vida útil remanente (RUL del inglés "Remaining Useful Life") de
una máquina, equipo, dispositivo o elemento mecánico, es algo en lo que se ha estado
trabajando en los últimos años y que es crucial ...
Phased long short term memory para clasificación de objetos variables muestreados irregularmente
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la ComputaciónDepartamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación., 2018)
En los ultimos años, la cantidad de datos astronómicos capaces de ser almacenados ha crecido rápidamente, llevando a la necesidad de manejar grandes cantidades de datos obtenidos a partir de telescopios y del uso de técnicas ...
Applications of artificial neural networks for ocular Scanpath prediction
(Universidad de Chile, 2022)
Presentamos un estudio de varios modelos neuronales que predicen los recorridos de escaneo oculares humanos (scanpaths) mientras visualizan libremente diferentes tipos de imágenes, y un análisis de qué arquitectura logra ...
Análisis del modelo de hodgkin-huxley para la neurona pulsante y del modelo faro (lighthouse) para la dinámica de dos neuronas pulsantes acopladas
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la ComputaciónIngeniería de Sistemas y Computación, 2011)