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Mostrando ítems 61-70 de 100
Convolutional neural networks applied for Parkinson’s disease identification
(2016-01-01)
Parkinson’s Disease (PD) is a chronic and progressive illness that affects hundreds of thousands of people worldwide. Although it is quite easy to identify someone affected by PD when the illness shows itself (e.g. tremors, ...
Otimização do cabeamento interconector de aerogeradores em parques eólicos Onshore
(Universidade Federal do PampaUNIPAMPAMestrado Acadêmico em Engenharia ElétricaBrasilCampus Alegrete, 2021)
Projeto automático de circuitos integrados analógicos utilizando metaheurísticas bio-inspiradas
(Universidade Federal do PampaUNIPAMPAMestrado Acadêmico em Engenharia ElétricaBrasilCampus Alegrete, 2019)
Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFC
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-08-22)
Neste trabalho são apresentados quatro métodos de otimização bio-inspirados, Colônia de Abelhas Artificiais, Otimização por Enxame de Partículas, Algoritmo dos Vagalumes e um híbrido aqui denominado por Bee – PSO, que ...
Genetic system for project support with the sequencing problem
(Corporación Universidad de la Costa, 2021)
Selección óptima del portafolio de proyectos utilizando metaheurísticas de población y trayectoria meta-optimizadas
(Colombia, 2020)
Este artículo aborda el problema de selección de portafolio de proyectos para la adjudicación de interventorías de obra pública a través de concursos de méritos abiertos (CMA) supervi-sados por el Instituto Nacional de ...
Otimização Meta-Heurística para Regularização de Modelos de Aprendizado em Profundidade
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2018-08-28)
Arquiteturas de aprendizado em profundidade têm sido amplamente estudadas nos últimos anos, principalmente pelo seu alto poder discriminativo em muitos problemas considerados essenciais na área de visão computacional. ...
Horizontal and vertical crossover of sine cosine algorithm with quick moves for optimization and feature selection
(Oxford University PressUnited Kingdom, 2023)