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Mostrando ítems 51-60 de 193
Análise do efeito da temperatura na previsão de curto prazo da demanda de energia elétrica através de redes neurais
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMUFSM Cachoeira do Sul, 2021-02-23)
Demand forecasting is a crucial and decisive activity for the operation of electrical
power systems, thus estimating the adequate load to be supplied. In the short-term
horizon, energy consumption forecasts occur from ...
A methodology for prediction interval adjustment for short term load forecasting
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2020-12)
Electricity load forecasting is an essential tool for the effective power grid operation and for energy markets. However, the lack of accuracy on the estimation of the electricity demand may cause an excessive or insufficient ...
A comparison of LSTM and XGBoost for predicting firemen interventions
(2020-01-01)
In several areas of the world such as France, fire brigades are facing a constant increase in the number of their commitments, some of the main reasons are related to the growth and aging of the population and others to ...
Avaliação de métodos de previsão de cargas elétricas em curto prazo para aplicação em sistemas de distribuição inteligentes
(Universidade Federal de Santa MariaBREngenharia ElétricaUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2013-08-09)
In Electric Power Systems understand the future behavior of electric loads is crucial to make a decision. The long, medium and short term load forecast is essential power systems. Considering the gradual transformation of ...
Previsão de carga em sistemas elétricos de potência: um estudo com enfoque baseado no uso de métodos de machine learning
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-09-12)
Com o intuito de atender o gerenciamento da demanda de energia, a previsão de carga é um componente vital para os sistemas de energia. O principal papel de uma organização de energia elétrica é fornecer energia elétrica ...
Um estudo sobre os métodos de amortecimento exponencial para a previsão de carga a curto prazo
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2018)
Análisis de variables temporales para la predicción del consumo eléctrico
(Corporacion CENACE, Ecuador, 2015-01)
El problema de la predicción de consumo eléctrico a corto plazo o Short Term Load Forecasting (STLF), es un tema de capital importancia para las empresas de energía en la actualidad, ya que permite un ...
Combinação seletiva de métodos para previsão de demanda a curtíssimo prazo em tempo real
(Universidade Federal de Santa MariaBREngenharia ElétricaUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2015-03-06)
In transforming the current electricity network, in a so called smart grid, demand forecasting
is relevant to processes such as demand management, demand response, distributed
generation, among others. For consumers, the ...
Previsão da demanda de energia elétrica por combinações de modelos lineares e de inteligência computacional
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2018)
Previsão de carga elétrica a curto prazo combinando métodos lineares univariados e variáveis exógenas através de algoritmos genéticos
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2019)