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Mostrando ítems 51-60 de 711
Estudio comparativo de redes neuronales convolucionales para la clasificación de especies forestales maderables en la amazonía peruana
(Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio InstitucionalPE, 2022)
Clasificación de tipologías de asentamientos urbanos mediante imágenes y redes neuronales convolucionales
Se ha realizado una nueva metodología que pretende abordar la clasificación automática de parcelas por su tipología de asentamiento urbano. Esta clasificación viene definida en el Atlas de Expansión Urbana y se corresponde ...
Detección de armas de fuego utilizando redes convolucionales profundas
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2019)
Debido a la creciente inseguridad ciudadana que reporta el INEI en nuestro país, es que la mayoría de municipalidades ha optado por adquirir cámaras las cuales están conectadas a una central de monitoreo. Esto provoca que, ...
Sistema digital de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales
En el presente trabajo de grado se muestra el desarrollo en FPGA de un sistema capaz de reconocer los símbolos de las vocales del lenguaje de señas colombiano y traducirlos a símbolos escritos mediante redes neuronales ...
Prototipo para la clasificación automática de imágenes histológicas para medir el riesgo de carcinoma ductal invasivo usando redes neuronales
(MatemáticasUniversidad El BosqueFacultad de Ciencias, 2019)
Este trabajo de grado se centra en el diseño e implementación de un prototipo basado en redes
neuronales, específicamente de aprendizaje profundo (Deep Learning), capaz de clasificar de
manera automática imágenes ...
Entrenamiento de Modelo de Voz para Hablantes Hispanos Aplicando Redes Neuronales Convolucionales
(Universidad Tecnológica de Panamá, 2018)
Entrenamiento de Modelo de Voz para Hablantes Hispanos Aplicando Redes Neuronales Convolucionales
(Universidad Tecnológica de Panamá, 2018)
Detección de armas de fuego utilizando redes convolucionales profundas
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2020)
Redes neuronales convolucionales para datos composicionales: Una aplicación a la industria textil de la moda
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022)