Buscar
Mostrando ítems 51-60 de 2165
Utilização de Redes Neurais Artificiais e Análise de Componentes Principais no Monitoramento da Qualidade da Água
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Utilização do sensoriamento remoto orbital e redes neurais artificiais no mapeamento de macrófitas aquáticas emersas em grandes reservatórios
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2004)
A utilização de dados de Sensoriamento Remoto em conjunto com técnicas de processamento digital e análise de imagens tem possibilitado o desenvolvimento de estudos integrados, com vistas ao monitoramento dos recursos ...
Uma abordagem usando redes neurais artificiais para resolução de problemas de otimização restrita
(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2004-08-01)
Sistemas baseados em redes neurais artificiais fornecem altas taxas de computação devido ao uso de um número massivo de elementos processadores simples. Redes neurais com conexões realimentadas fornecem um modelo computacional ...
Uma abordagem usando redes neurais artificiais para resolução de problemas de otimização restrita
(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2004-08-01)
Sistemas baseados em redes neurais artificiais fornecem altas taxas de computação devido ao uso de um número massivo de elementos processadores simples. Redes neurais com conexões realimentadas fornecem um modelo computacional ...
Sistema neural híbrido para reconhecimento de padrões em um nariz artificial
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Wavelets e componentes principais no pré-processamento de padrões de treinamento de redes neurais artificiais.
(In: CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL, 25., 2002, Nova Friburgo. Resumos... Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2002., 2015)
Número de negócios e volume financeiro na previsibilidade do Ibovespa: uma aplicação de redes neurais artificiais
(Universidade Federal de Santa MariaCentro de Ciências Naturais e Exatas, 2008-10)
This study focused on the use of information on the number of business and financial volume
traded as explanatory variables that improve the performance in the predictability of Ibovespa
return index. They are used daily ...