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Mostrando ítems 51-60 de 247
Reconhecimento de fonemas utilizando redes neurais artificiais alimentadas por MFCCs
(Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2018)
Desenvolvimento de Aplicativo de Aquisição e Processamento de Voz
(Seminário de Extensão e Inovação da UTFPR, 2018)
Efeito da fase em técnicas de redução de ruídos em sinais de voz baseadas na SNR a priori
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2013-09-27)
The noise reduction in speech signals is important in various contexts. Among the various techniques in the literature, most of them are based in the frequency domain, with implementation through Fourier transform. The ...
Estimativas de Comportamento Vocálico de Locutores e Um Novo Sistema de Separação Silábica
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Algoritmos de busca em codificadores ACELP
([s.n.], 2002)
Síntese de sinais de voz usando modelos biologicamente inspirados
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaBrasilCurso de Engenharia ElétricaUTFPR, 2018-06-26)
The use of voice signals has contributed to the diagnosis of pathologies in the larynx in a non-invasive way and to develop studies using these synthesized voice signals is adopt realistic representations of the larynx. ...
Um método não-limiar para redução de ruído em sinais de voz no domínio wavelet
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2009-05-29)
Neste trabalho é feito um estudo dos métodos de redução de ruído aditivo em sinais de voz baseados em wavelets e, através deste estudo, propõe-se um novo método não-limiar para redução de ruído em sinais de voz no domínio ...
Um método não-limiar para redução de ruído em sinais de voz no domínio wavelet
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2009-05-29)
Neste trabalho é feito um estudo dos métodos de redução de ruído aditivo em sinais de voz baseados em wavelets e, através deste estudo, propõe-se um novo método não-limiar para redução de ruído em sinais de voz no domínio ...
Detecção de ataques de replays a sistemas de verificação automática de locutores (ASV).
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-01-10)
In this work, are proposed two models that are able to detect replay spoofing attacks on Automa tic Speaker Verication (ASV). The models consists on a k-Nearest Neighbour (k-NN) classifier and Support Vector Machine (SVM) ...