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Mostrando ítems 51-60 de 1030
Predicción Del Valor De Un Índice Económico (IPC) Mediante Un Modelo De Series Temporales
(Universidad de Valparaíso, 2016-05)
En el trabajo de desarrollo de esta tesis, se estimará el valor de un índice económico basándose en una serie temporal, la estimación se realizará mediante un modelo matemático autorregresivo. Específicamente el índice ...
Estructuras híbridas para el modelado y pronóstico de series temporales: metodologías y aplicaciones.
(Facultad de Ciencias BásicasMontería, Córdoba, ColombiaEstadística, 2023)
El análisis de regresión lineal y la precisión del pronóstico de demanda de productos hidrobiológicos congelados en el Perú
(Universidad Nacional Federico VillarrealPE, 2023)
Modelo Arima (1,1,1) aplicado al tipo de cambio (peso-dolar) mediante ventanas temporales deslizantes, en el periodo 2016-2017
(Universidad Autónoma del Estado de México, 2020)
Modelización del crecimiento y la evolución de bosques
(IUFRO, 2018)
Evaluación de modelos de pronóstico de series temporales para el Índice del mercado colombiano COLCAP
(Universidad Santo TomásPregrado Ingeniería IndustrialFacultad de Ingeniería Industrial, 2018)
The main objective of this research to focus on the selection and adjustment of two autoregressive models of the COLCAP index performance series, following the Box-Jenkins methodology or the ARIMA methodology. The ARMA (p, ...
Modelo estocástico basado en redes neuronales no tradicionales aplicada a la generación de caudales mensuales caso: Cuenca del Rio Chili, Arequipa
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2018)
MODELADO DEL PRECIO SPOT DE LA ELECTRICIDAD EN BRASIL USANDO UNA RED NEURONAL AUTORREGRESIVA
(Universidad de Tarapacá., 2008)
Pronósticos y comparación de una serie de tiempo con cambios estructurales mediante la red neuronal artificial de retropropagación resiliente y modelos no lineales
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2015)
En esta investigación se propone una metodológica alternativa a la metodología de Box y Jenkins, donde se podrá evidenciar el modelamiento de series temporales no lineales, mediante el enfoque paramétrico y el enfoque No ...