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Mostrando ítems 51-60 de 365
Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo
(Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, 2016)
Redes neuronales convolucionales para el análisis de imagenes tomadas a campos de cultivo
(Academia Journals, 2018-11-09)
El análisis y la clasificación de imágenes dentro de la inteligencia artificial es uno de los temas que está
teniendo una gran importancia dentro de la comunidad científica, ya que, gracias a los métodos y algoritmos ...
Sistema de reconocimiento de roya negra (Puccinia graminis) y roya anaranjada (Puccinia triticina) en plantas de trigo (Triticum spp) por medio de redes neuronales convolucionales
(2020)
2020spaLos cultivos agrícolas y los avances desde los primeros momentos de la civilización han vivido grandes cambios en su forma y objetivo, donde se evoluciona de un cultivo rudimentario para substituir hasta un cultivo ...
Sistema de reconocimiento de roya negra (Puccinia graminis) y roya anaranjada (Puccinia triticina) en plantas de trigo (Triticum spp) por medio de redes neuronales convolucionales
(2020)
2020spaLos cultivos agrícolas y los avances desde los primeros momentos de la civilización han vivido grandes cambios en su forma y objetivo, donde se evoluciona de un cultivo rudimentario para substituir hasta un cultivo ...
Comparación de arquitecturas de redes neuronales convolucionales para la clasificación de enfermedades en tomate
(Universidad Autónoma de Zacatecas, 2019-09-13)
Las plantas de tomate son constantemente afectadas por diversas enfermedades. Un diagnóstico
oportuno y preciso es de suma importancia para prevenir la calidad de los cultivos. Recientemente,
el Aprendizaje Profundo, ...
DISEÑO Y DESPLIEGUE DE UN SISTEMA DE MONITOREO BASADO EN IOT PARA CULTIVOS HIDROPÓNICOS.
(Universidad Politécnica Salesiana, 2023)
Redes neuronales artificiales para estimar el contenido de nitrógeno en plantas leguminosas
(Ciencia e Ingeniería, 2015)
Algoritmo de diagnóstico de tuberculosis mediante detección de colonias en videos de cultivos MODS utilizando segmentación Max-Tree y redes neuronales MCNN
(Universidad Nacional de Ingeniería, 2019)