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Mostrando ítems 51-60 de 152
Predição de quedas em pacientes com doença de Parkinson: uma abordagem multifatorial
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2018)
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On the cost-effectiveness of stacking of neural and non-neural methods for text classification: scenarios and performance prediction
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2021-10-06)
Algoritmos de redes neurais, como aqueles baseados em transformers e modelos de
atenção, têm se destacado em tarefas de Classificação Automática de Texto (ATC). No
entanto, essa melhora de desempenho tem altos custos ...
Classificação de esportes em vídeos amadores e profissionais
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Discriminação do tremor em repouso do punho entre indivíduos com e sem a doença de parkinson por meio de sensores inerciais e classificadoresDiscrimination of wrist resting tremor between individuals with and without parkinson's disease throught inertial sensors and classifiers
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, 2021)
Modelo de ensembles multiníveis para classificadores
(2018)
Um comitê de máquinas, ou ensemble, é uma combinação de diversos classificadores por meio de uma estratégia pré-estabelecida. Seu uso tem sido comum na literatura para garantir um aumento de generali- zação nos problemas ...
Classificação de pedestres em imagens degradadas
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Estudo e implementação de técnicas de detecção de faces em imagens
(2012-06-05)
Detecção de faces é um grande desafio no campo da visão computacional, principalmente devido ao gran -
de número de variações resultantes de mudanças na própria face, na luz e nas expressões. Este estudo
aborda as ...
Um sistema de detecção de anomalias em sensor veicular baseado em classificadores one-class
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2019)