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Mostrando ítems 51-60 de 1428
Sistema de selección de características discriminantes en patrones médicos
(Juárez Juárez, Daniel, 2017-02-23)
Un problema en métodos de clasificación es elegir las características óptimas para
distinguir entre las clases, ya que el número de atributos afecta directamente al
desempeño en el aprendizaje supervisado de cualquier ...
Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM
(2022)
This work presents a failure forecast system for a hydraulic turbine bearing by applying two machine learning techniques: regression models and models with recurrent neural networks LSTM to the daily, weekly and monthly envelope.
Identificación de actividad humana usando aprendizaje no supervisado en sistemas multimodales
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la ComputaciónMaestría en Ingeniería Eléctrica, 2017)
Minería de texto en la Encuesta Nacional de Transparencia 2019
(Centro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) y Escuela de Matemática, San José, Costa Rica., 2022)
Diseño de un sistema de gestión de inventarios enfocado en el uso de herramientas de machine learningDesign of an inventory management system focused on the use of machine learning tools
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2021, 2021)
Herramientas deep learning para predictive analytics. Una aplicación
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería IndustrialDepartamento de Ingeniería Industrial., 2017)
En el presente trabajo de tesis, se realiza una aplicación del Business Analytics específicamente Predictive Analytics con Aprendizaje de Máquina Supervisado en lo que respecta a la utilización de Redes Neuronales Artificiales ...
Desarrollo de un modelo de detección de URLs maliciosos usando aprendizaje automático supervisado
(2023)
La distribución de ataques cibernéticos mediante protocolos web ha sido una manera, para sus
actores, de evadir detección y filtrado de red al camuflarse entre la cantidad de tráfico legítimo
existente [1]. A pesar de ...