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Mostrando ítems 41-50 de 54
Análise comparativa de métodos de interpolação em modelos digitais de elevação
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICH – Instituto de Ciências HumanasPrograma de Pós-graduação em GeografiaUFJF, 2021)
Parametric quantile regression for income data
(2022-07-28)
Modelos de regressão normais univariados são ferramentas estatísticas amplamente aplicadas
em muitas áreas da economia. No entanto, dados de renda têm comportamento assimétrico e
tem melhor performance de modelagem com ...
Simulação de diferentes configurações de colunas de destilação para a separação da mistura nonilfenol-dinonilfenol com aplicação de redes neurais artificiais
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-12-22)
O nonilfenol é um produto de grande relevância no mercado de surfactantes devido a versatilidade de aplicação em diferentes tipos de produtos químicos. A maior aplicação está presente no setor de surfactantes não-iônicos ...
Modelos para previsão de carga a curto prazo através de redes neurais artificiais com treinamento baseado na teoria da informação
(Universidade Federal do ParáBrasilInstituto de TecnologiaUFPAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2012)
Modelos não lineares mistos na análise de curvas de crescimento de bovinos da raça TabapuãNonlinear mixed models in the analysis of growth curves of cattle breed Tabapuã
(Universidade Federal de ViçosaBREstatística Aplicada e BiometriaMestrado em Estatística Aplicada e BiometriaUFV, 2015)
Análise de desempenho de indicadores de volatilidade
(Universidade Federal de Juiz de ForaBrasilFaculdade de EconomiaPrograma de Pós-graduação em EconomiaUFJF, 2016)
Utilização da regressão isotônica em estudos de curvas de crescimentoIsotonic regression applied to growth curve studies
(Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – Unesp, 2020)
Redes neurais para decisões no mercado de ações brasileiro
(UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDAE - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASIL, 2014)