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Mostrando ítems 41-50 de 7374
Astrofísica extragaláctica na era das grandes bases de dados
(Florianópolis, SC, 2021-08-22)
Nesta pesquisa, é estudado um método de investigação que usa a Análise de Componentes Principais (PCA, do inglês Principal Component Analysis). O PCA é bastante eficiente para extrair informações de grandes conjuntos de ...
Magnitude modelling of HRTF using principal component analysis applied to complex values
(2014)
Principal components analysis (PCA) is frequently used for modelling the magnitude of the head related transfer functions (HRTFs). Assuming that the HRTFs are minimum phase systems, the phase is obtained from the Hilbert ...
Análisis de componentes principales con datos georreferenciados. Una aplicación en la industria turística
(2017-10)
Existen nuevos métodos multivariados que permiten mapear el espacio geográfico según la estructura espacial de indicadores económicos como son los datos de actividades relacionadas al turismo que conforman el producto ...
Support vector machine ensembles for discriminant analysis for ranking principal components
(2020-07-05)
The problem of ranking linear subspaces in principal component analysis (PCA), for multiclass classification tasks, has been addressed by building support vector machine (SVM) ensembles and AdaBoost.M2 technique. This ...
Application of kernel principal component analysis for single-lead-ECG-derived respiration
Recent studies show that principal component analysis (PCA) of heartbeats is a well-performing method to derive a respiratory signal from ECGs. In this study, an improved ECG-derived respiration (EDR) algorithm based on ...
Reconhecimento de faces sob diferentes condições de iluminação utilizando PCA e a transformada census
(2011)
Os seres humanos identificam naturalmente outros seres humanos utilizando suas características físicas, fisiológicas ou comportamentais. Dentre essas características, destacam-se os traços faciais. O avanço tecnológico na ...
PCA statistical method for classification of sensors
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-11-25)
A large number of the global population suffers from infectious diseases, so studies in the health area aimed at identifying these diseases are of great importance. Some diseases have a long immunological window, where ...