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Mostrando ítems 41-50 de 408
Modelo de redes neuronales optimizadas con algoritmos genéticos. Una aplicación para proyecciones sobre pacientes con cáncer hospitalizados en la C.C.S.S.
(2013-06-11)
En el campo de la salud, adquiere fundamental importancia disponer de proyecciones efectivas de la demanda de los servicios de salud, con el fin de realizar una adecuada planificación, garantizando la disposición oportuna ...
Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión
(2017-08)
Dentro del campo del aprendizaje automático, una clase de técnicas conocidas como Deep Learning (DL) han cobrado particular relevancia, ya que mediante su utilización se han conseguido mejoras muy significativas respecto ...
Comparativa de Técnicas de Preprocesamiento y Entrenamiento para Detección de Hemorragias Intracraneales
En las últimas dos décadas, el mundo de la medicina está teniendo un notable interés por el
uso del procesamiento de imágenes con Inteligencia Artificial para la detección de numerosas
enfermedades y lesiones que tienen ...
Identificación automática de las fases del gesto de recepción en el vóley mediante análisis de videos usando redes neuronales convolucionales
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020)
Identificación automática de las fases del gesto de recepción en el vóley mediante análisis de videos usando redes neuronales convolucionales
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020)
Identificación automática de las fases del gesto de recepción en el vóley mediante análisis de videos usando redes neuronales convolucionales
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020)
Estudio de la utilización del potencial de información cruzado en el aprendizaje con ensamble de redes neuronales
(Universidad de Chile, 2017)
El propósito del presente trabajo es estudiar y proponer un método de aprendizaje para los Ensambles de Redes Neuronales basados en la maximización de la Información Mutua Cuadrática entre las salidas de los modelos que ...