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Mostrando ítems 41-50 de 116
Flexible information acquisition and optimal Tobin tax in tractable dynamic global games
(2016-05-17)
My dissertation focuses on dynamic aspects of coordination processes such as reversibility of early actions, option to delay decisions, and learning of the environment from the observation of other people’s actions. This ...
Information theory in multi-agent learning systems
(Bogotá - Ingeniería - Doctorado en Ingeniería - Ingeniería EléctricaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2019-07-10)
En este trabajo se muestra el desarrollo de un modelo de aprendizaje multi-agente que se basa en conceptos tales como la teoría de la información y la teoría de juegos. En primer lugar, los agentes, por medio de herramientas ...
Reinforcement learning-based application autoscaling in the cloud: a survey
(Elsevier, 2021-06)
Reinforcement Learning (RL) has demonstrated a great potential for automatically solving decision-making problems in complex, uncertain environments. RL proposes a computational approach that allows learning through ...
Calibración de tasas de un modelo de Markov para libro de órdenes dinámico
(Medellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaEscuela de estadísticaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2020-06-01)
El libro de órdenes es una herramienta ampliamente usada para las negociaciones en los mercados de valores internacionales, donde compradores y vendedores mediante órdenes pueden comerciar con gran facilidad activos ...
Synchronization of heterogeneous agents for cooperative cruise Control through game theory
(Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Automatización IndustrialUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2019-01-24)
This project shows the development of a distributed control strategy for a cooperative network of autonomous vehicles in the context of cooperative cruise control. The development is shown from the perspective of distributed ...
Modelo de confianza evolutivo para lograr cooperación emergente en redes ad-hoc a través de algoritmos genéticos
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021-09-15)
En esta tesis, se propone un modelo evolutivo para interacciones de agentes en redes ad-hoc. Para esto, primero se hizo una revisión general sobre los diferentes tipos de modelos existentes en la literatura, con el fin de ...
Green Security Games Along Trails
(Universidad de los AndesMaestría en MatemáticasFacultad de CienciasDepartamento de Matemáticas, 2022-11-11)
An essential resource in the preservation of earth's biodiversity is keeping large natural areas protected. Unfortunately, sites of ecological interest are constantly threatened by illegal actors and the manpower allocated ...
Evaluating the impact of curriculum learning on the training process for an intelligent agent in a video game
(Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-07-07)
We want to measure the impact of the curriculum learning technique on a reinforcement training setup, several experiments were designed with different training curriculums adapted for the video game chosen as a case study. ...
Aprendizado por Reforço com Valores deInfluência em Sistemas Multi-Agente
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações, 2009-03-19)
We propose a new paradigm for collective learning in multi-agent systems (MAS) as a solution to the problem in which several agents acting over the same environment must learn how to perform tasks, simultaneously, based ...