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Mostrando ítems 31-40 de 308
Avaliação do uso de modelos de aprendizado de máquina estatístico para previsão de diagnóstico para doenças infecciosas
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2022)
Nos últimos anos o mundo se deparou com a pandemia do COVID-19 e consequentemente
com o avanço de tecnologias e campos de estudo em relação a doenças infecciosas. Com
isso, a área de Inteligência Artificial, especificamente ...
Utilização de componentes principais para análise de experimentos com respostas múltiplas: uma aplicação em modelos para previsão meteorológica
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNEstatística, 2019)
Judicialização da saúde: concretização do direito fundamental
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilDireito, 2020)
Análise de risco da ocorrência de Sigatoka-negra baseada em modelos polinomiais: um estudo de caso
(Sociedade Brasileira de Fitopatologia, 2013-02-01)
A Sigatoka-negra (Mycosphaerella fijiensis) ameaça os bananais comerciais em todas as áreas produtoras do mundo e provoca danos quantitativos e qualitativos na produção, acarretando sérios prejuízos financeiros. Faz-se ...
Intensidade da mancha preta dos citros em função de variáveis meteorológicas
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2011-01-06)
O objetivo do presente trabalho foi construir modelos de favorabilidade para a expressão dos sintomas da mancha preta dos citros no estado de São Paulo e elaborar mapas de zonas de risco da expressão dos sintomas. ...
Uso de machine learning para previsão da evolução de casos de SRAG incluindo casos de COVID-19 considerando variáveis clínicas e demográficas
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáLondrinaBrasilEngenharia de ProduçãoUTFPR, 2021-08-20)
This work presents an exploratory analysis of the public database about Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) and the use of supervised learning methods to predict the evolution of patients' cases to death or cure. Two ...
Impacto da poluição atmosférica na saúde: Máquinas de Aprendizado Extremo
(Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2021)