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Mostrando ítems 31-40 de 2513
Análise de dados longitudinais para variáveis binárias
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2009-03-05)
The objective of this work is to present techniques of regression analysis for longitudinal data when the response variable is binary. Initially, there is a review of generalized linear models, marginal models, transition ...
Estudo da mortalidade infantil: um modelo de regressão logística múltipla
(Universidade Federal de Santa MariaCentro de Ciências Naturais e Exatas, 2009-08-31)
The present study had the purpose of analyzing the data of the System of Information on Born
Alive (SINASC) and of the System of Information on Mortality (SIM) in order to identify the
risk factors for the infant mortality ...
Risco de crédito: análise da metodologia de capacidade de pagamento da Secretaria do Tesouro Nacional por meio de regressão logística
(2020-08-14)
Esta dissertação tem o objetivo de testar o modelo de análise de capacidade de pagamento para operações de créditos da Secretaria do Tesouro Nacional para entes subnacionais por meio da utilização da regressão logística. ...
Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2021-03-11)
Logistic regression has always been an important tool not only in the area of statistics, but also in several other areas such as economic, biological and medical. In many of these areas it is common to encounter problems ...
Regressão Logística na modelagem da probabilidade de vitória em jogos de Futebol AmericanoLogistic regression in modeling the probability of victory in football games
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilEstatística, 2019)
Modelos probabilísticos e não probabilísticos de classificação binária para pacientes com ou sem demência como auxílio na prática clínica em geriatria.
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-02-27)
Os objetivos deste trabalho foram apresentar modelos de classificação (Regressão Logística, Naive Bayes, Árvores de Classificação, Random Forest, k-Vizinhos mais próximos e Redes Neurais Artificiais) e a comparação destes ...