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Mostrando ítems 31-40 de 620
Sistema Experto Basado en Visión Artificial para el Diagnóstico de Plagas de Cacao en la Región San Martín
(Universidad Peruana UniónPE, 2023-07-20)
En San Martin el cultivo de cacao (Theobroma cacao L.) se ve afectado por enfermedades y plagas que pueden causar una disminución en su producción e incluso la pérdida total de la cosecha. Por esta razón en esta investigación ...
Análisis comparativo de arquitecturas de redes neuronales para la clasificación de imágenes
La clasificación de imágenes ha sido una de las principales áreas de investigación dentro del
campo de visión artificial. Desde hace algo más de una década ha estado dominado por las
redes neuronales convolucionales, ...
Redes neurais convolucionais aplicadas à negociação de ativos no mercado financeiro
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Classification of people who suffer schizophrenia and healthy people by EEG signals using Deep Learning
(Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2021)
Predição de múltiplos códigos CID-10 a partir de notas clínicas em português brasileiro
(Florianópolis, SC, 2020-10-30)
A rotulação de registros clínicos eletrônicos com códigos CID é uma tarefa manual, cara e lenta. A atribuição de tais códigos é, entretanto, uma importante tarefa para fins de cobrança e organização de bancos de dados. ...
Detection and tracking of motorcycles in urban environments by using video sequences with high level of oclussion
(2019-07-05)
This thesis presents an investigation into detection, classi_cation and tracking of occluded motorcycles from urban tra_c scenes. The _nal aim is to develop an accurate system that allows automatic detection and tracking ...
Reconocimiento de ataques cibernéticos utilizando aprendizaje profundoRecognition of cyber attacks using deep learning
(Ingeniería en TelecomunicacionesFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva Granada, 2023)
Análisis predictivo en Bitcoin utilizando técnicas de aprendizaje profundo
(UR.FI.INCO, 2019)
El prominente mercado de las criptomonedas, caracterizado por un alto nivel especulativo y de gran volatilidad, plantea un novedoso y desafiante escenario para la aplicación de métodos de pronósticos sobre series temporales. ...