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Mostrando ítems 31-40 de 328
Um Algoritmo Baseado em Técnicas de Agrupamento para Detecção de Anomalias em Séries Temporais Utilizando a Distância de Mahalanobis
(Universidade Federal do Espírito SantoBRPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFESMestrado em Informática, 2012-08-24)
Este trabalho propõe um algoritmo para a detecção de anomalias em séries temporais, baseado em técnicas de agrupamento, utilizando a função de distância de Mahalanobis. Após uma revisão das principais e mais recentes ...
Utilização de algoritmos de agrupamento para detecção de anomalias em redes de computadores
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2021-09-02)
Network anomalies are frequent, unexpected and sudden deviations in data traffic. They
may indicate a user spike, a system malfunction, or a cyberattack. One of the methods
for anomaly detection is the use of clustering ...
Aplicabilidade de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Intrusão e Análise de Anomalias de Rede
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2019-03-14)
This work proposed an analysis of the applicability of machine learning algorithms for the improvement of intrusion detection techniques in a cybersecurity system. This theme has attained wide relevance in the current ...
Um modelo de detecção de eventos em redes baseado no rastreamento de fluxos
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2009-08-25)
Este trabalho apresenta um modelo de detecção de eventos em redes baseado no rastreamento de fluxos no padrão Netflow. Atualmente, a utilização de fluxos de rede como mecanismo de monitoria de tráfego tem se tornado cada ...
Um modelo de detecção de eventos em redes baseado no rastreamento de fluxos
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2009-08-25)
Este trabalho apresenta um modelo de detecção de eventos em redes baseado no rastreamento de fluxos no padrão Netflow. Atualmente, a utilização de fluxos de rede como mecanismo de monitoria de tráfego tem se tornado cada ...
Utilização de aprendizado profundo para detecção de anomalias em redes de computadores
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2019-12-04)
The idea of an intelligent and independent learning machine has fascinated humans for
decades, today several factors have come together to make machine learning a reality. In
this context of artificial intelligence, deep ...
Aplicação em tempo real de técnicas de aprendizado de máquina no Snort IDS
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-03-20)
À medida que a Internet cresce com o passar dos anos, é possível observar um aumento na quantidade de dados que trafegam nas redes de computadores do mundo todo. Em um contexto onde o volume de dados encontra-se em constante ...