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Mostrando ítems 31-40 de 47
Navegação autônoma de robôs baseada em técnicas de mapeamento e aprendizagem de máquina
(Universidade de Passo Fundo, 2013)
Accelerating learning in multiagent domains through experience sharing
(2019-09-09)
Essa dissertação contribui para o crescente campo de inteligência artificial e aprendizado
de máquina. Aprendizado é um componente essencial do comportamento humano, a faculdade
por trás da nossa habilidade de se adaptar. ...
LS-DRAUGHTS um sistema de aprendizagem de jogos de Damas baseado em algoritmos genéticos, redes neurais e diferenças temporais
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCiências Exatas e da TerraUFU, 2016)
VisionDraughts - um sistema de aprendizagem de jogos de damas baseado em redes neurais, diferenças temporais, algoritmos eficientes de busca em árvores e informações perfeitas contidas em bases de dados
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCiências Exatas e da TerraUFU, 2016)
Métodos exato e heurístico para resolução do problema do caixeiro viajante em famílias
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-03-28)
No campo da Pesquisa Operacional, uma tendência é o desenvolvimento de métodos
hı́bridos exatos e heurı́sticos para obter resultados de boa qualidade em problemas de
otimização combinatória. Existem diversas maneiras de ...
D-VisionDraughts: uma rede neural jogadora de damas que aprende por reforço em um ambiente de computação distribuída
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCiências Exatas e da TerraUFU, 2016)
Predição de dados estruturados utilizando a formulação Perceptron com aplicação em planejamento de caminhos
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2017)
Aprendizado sensório-motor em robôs cognitivos utilizando modelo CST-CONAIM
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-07-05)
Cognitive architectures, as the CONAIM model (Conscious Attention-Based Integrated Model) (SIMõES, 2015; SIMõES; COLOMBINI; RIBEIRO, 2016; SIMOES; COLOMBINI; RIBEIRO, 2017; COLOMBINI; SIMõES; RIBEIRO, 2017), suggest that ...
Weld bead geometry modeling in GMAW process by machine learning techniques and data mining process
(2021-12-26)
O processo GMAW possui um comportamento não linear, e tem levado muitos pesquisadores a desenvolverem diversos estudos sobre ele. Um dos principais interesses tem sido otimizar o processo para desenvolver melhor desempenho ...