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Mostrando ítems 31-40 de 660
Redes basadas en aprendizaje profundo para la detección de anomalías en radiografías de tórax
(Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina, 2021)
Redes basadas en aprendizaje profundo para la detección de anomalías en radiografías de tórax
(Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina, 2021)
Máquina de elementos finitos para seleção de características de anomalias em redes de computadores
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-12-03)
Identificar anomalias tornou-se uma das principais estratégias para procedimentos de segurança e proteção em redes de computadores. No entanto, é uma tarefa desafiadora para os seres humanos, pois requer a avaliação de um ...
On the subspace learning for network attack detection
(2020-03-23)
O custo com todos os tipos de ciberataques tem crescido nas organizações. A casa branca do
goveno norte americano estima que atividades cibernéticas maliciosas custaram em 2016 um
valor entre US$57 bilhões e US$109 bilhões ...
Comparación de algoritmos de redes neuronales para mejorar la detección de intrusos en redes de área local
(Universidad Señor de SipánPE, 2021)
Esta presente investigación sobre sistemas de detección de intrusos usando
algoritmos de inteligencia artificial, el cual representan hoy en día un factor muy
importante que abarca en la seguridad informática, teniendo ...
Comparación de algoritmos de redes neuronales para mejorar la detección de intrusos en redes de área local
(Universidad Señor de SipánPE, 2022)
Aprendizado não-supervisionado de características para detecção de conteúdo maliciosoUnsupervised learning features for malicious content detection
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016)