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Mostrando ítems 31-40 de 771
SAA - Sample average approximation method, aplicado a la solución de modelos de programación lineal estocásticos.
(2013-10-18)
Este trabajo aborda la solución de problemas de optimización de programación lineal estocásticos, mediante la generación de escenarios aleatorios usando el método monte carlo. Se presenta el algoritmo de solución, así como ...
A General framework for parameter learning with regularization
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2020-11-27)
Nessa tese é introduzido um novo paradigma de aprendizagem de parâmetros sequencial em modelos de Markov ocultos, capaz de acomodar vários outros algoritmos encontrados na literatura como casos particulares. Essa generalidade ...
Autolocalización de un robot móvil semi-autónomo utilizando el algoritmo de Monte Carlo
(2019-03-12)
RESUMEN:
Los primeros robots operaban en entornos especialmente preparados para ellos. Cada componente de su espacio de trabajo se encontraba situado en una posición y orientación predefinidas, de modo que el robot conocía ...
Curvas ROC y vecinos cercanos, propuesta de un nuevo algoritmo de condensación
(Centro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) y Escuela de Matemática, San José, Costa Rica., 2011)
Formação de listras na transição de fase isotrópica-colestérica pelo método de Monte Carlo
(Universidade Estadual de MaringáBrasilDepartamento de FísicaPrograma de Pós-Graduação em FísicaUEMMaringá, PRCentro de Ciências Exatas, 2018)
Optimización de Parámetros Utilizando los Métodos de Monte Carlo y Algoritmos Evolutivos. Aplicación a un Controlador de Seguimiento de Trayectoria en Sistemas no LinealesParameters optimization applying Monte Carlo methods and Evolutionary Algorithms. Enforcement to a trajectory tracking controller in non-linear systems
(Comité Español de Automática, 2018-12)
En este trabajo se propone una estrategia de control en lazo cerrado para el seguimiento de perfiles óptimos previamente definidos para un bioproceso fed-batch. La mayor ventaja de este enfoque es que las acciones de control ...
Simulación con Monte Carlo de la ordenación local y formación de agregados en una aleación modelo bidimensional
(LimaPE, 2003-07)
Mediante la simulación con el método de Monte Carlo se realizó una descripción atomística de la estructura y procesos de ordenación en el sistema Cu-Au en un modelo bidimensional. El modelo ABV de la aleación es un sistema ...
Estimación de un modelo de efectos mixtos usando un proceso de difusión parcialmente observado
(Centro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) y Escuela de Matemática, San José, Costa Rica., 2019)