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Inteligência artificial aplicada ao monitoramento de estruturas: detecção de alterações mecânico-estruturais baseada no uso de redes neurais autocodificadoras esparsas para a caracterização de respostas dinâmicas
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilFaculdade de EngenhariaPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2022)
MINERAÇÃO DE DADOS DE IMAGENS OBTIDAS COM AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA PARA ESTIMATIVA DE PRODUTIVIDADE DO TRIGO
(UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSABRComputação para Tecnologias em AgriculturaPrograma de Pós Graduação Computação AplicadaUEPG, 2017)
Modelagem matemática para previsão de parâmetros de qualidade de água em corpos hídricos
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Quimica, 2019)
Influence of spatial information coding into 2D and 3D descriptors for QSAR modelling purposesInfluência da codificação de informações espaciais em descritores 2D e 3D para fins de modelagem QSAR
(Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-graduação em AgroquímicaUFLAbrasilDepartamento de Química, 2023)
Coleções nucleares e associação do teor de óleo de cártamo com variáveis ecogeográficas por inteligência computacionalCore collections and association between safflower oil and ecogeographic data by computational intelligence
(Universidade Federal de ViçosaBRGenética animal; Genética molecular e de microrganismos; Genética quantitativa; Genética vegetal; MeDoutorado em Genética e MelhoramentoUFV, 2015)
Identificação de biomarcadores salivares e urinários para desenvolvimento de plataformas sustentáveis para diagnóstico e monitoramento do diabetes mellitusIdentification of salivary and urinary biomarkers for the development of sustainable platforms for the diagnosis and monitoring of diabetes mellitus
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciências da Saúde, 2020)
MODELOS MATEMÁTICOS E COMPUTACIONAIS PARA AVALIAÇÃO DO ESTADO NUTRICIONAL DA SOJA POR MEIO DE DIAGNOSE EM FOLHAS E GRÃOSMODELOS MATEMÁTICOS E COMPUTACIONAIS PARA AVALIAÇÃO DO ESTADO NUTRICIONAL DA SOJA POR MEIO DE DIAGNOSE EM FOLHAS E GRÃOSMODELOS MATEMÁTICOS E COMPUTACIONAIS PARA AVALIAÇÃO DO ESTADO NUTRICIONAL DA SOJA POR MEIO DE DIAGNOSE EM FOLHAS E GRÃOS
(UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSABRComputação para Tecnologias em AgriculturaPrograma de Pós Graduação Computação AplicadaUEPG, 2017)
Predição de produtividade de trigo por meio de dados espectrais e altura estimada da planta obtidos por meio de aeronave remotamente pilotada
(Universidade Estadual de Ponta GrossaBrasilDepartamento de InformáticaPrograma de Pós Graduação Computação AplicadaUEPG, 2020)