Buscar
Mostrando ítems 21-30 de 43
Sistema inteligente para diagnóstico de patologias na laringe utilizando máquinas de vetor de suporte
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações, 2010-07-23)
The human voice is an important communication tool and any disorder of the
voice can have profound implications for social and professional life of an individual.
Techniques of digital signal processing have been used by ...
Análise e classificação de imagens de lesões da pele por atributos de cor, forma e textura utilizando máquina de vetor de suporte
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações, 2008-02-22)
The skin cancer is the most common of all cancers and the increase of its incidence must, in part, caused by the behavior of the people in relation to the exposition to the sun. In Brazil, the non-melanoma skin cancer is ...
Learning from Incomplete Features by Simultaneous Training of Neural Networks and Sparse Coding
(IEEE, 2021)
In this paper, the problem of training a classifier on a dataset with incomplete features is addressed. We assume that different subsets of features (random or structured) are available at each data instance. This situation ...
Compresión de datos para Big Data
(2019-03-05)
RESUMEN:
Una gran variedad de fenómenos de interés genera una gran cantidad de datos (Big Data), la cual por su volumen es difícil de analizar con herramientas de aprendizaje máquina convencionales. Existen diversas ...
Exploring the knowledge contained in neuroimages: Statistical discriminant analysis and automatic segmentation of the most significant changes
(ELSEVIER SCIENCE BV, 2010)
Objective: The aim of this article is to propose an integrated framework for extracting and describing patterns of disorders from medical images using a combination of linear discriminant analysis and active contour models. ...
Aprendizado multi-objetivo deredes RBF e de Máquinas de kernel
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2010-06-30)
As known from statistical learning theory, the training error and complexity of a model must be simultaneously minimized and yet certainly balanced for a valid generalization. Modern learning algorithms, such as support ...
Circumcentering outer-approximate projections and reflections for the convex feasibility problem
(2021-03-26)
Recentemente, algoritmos baseados em circuncentros foram aplicados para resolver problemas gerais de viabilidade convexa. Para superar computações custosas de projeções e reflexões em conjuntos convexos, nós apresentamos ...
Obtenção dos Harmônicos Hiperesféricos em N Dimensões
(DFI - Departamento de Física – São Cristóvão - PresencialUniversidade Federal de Sergipe, 2020)