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Mostrando ítems 21-30 de 63
Reciclando conhecimentos: análise de transferência de aprendizado para classificação de glóbulos brancos em imagens hematológicas
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-01-11)
Na área médica é comum a realização de exames de sangue como o hemograma. Por meio de imagens hematológicas, geradas por estes exames, é possível efetuar a contagem dos diferentes tipos de glóbulos brancos, permitindo o ...
Uso de aprendizagem de máquina e redes neurais convolucionais profundas para a classificação de áreas queimadas em imagens de alta resolução espacial
(2020-06-26)
Os incêndios florestais queimam enorme quantidade de áreas em todo o mundo, provocando danos ecológicos, econômicos, sociais e à saúde. O Bioma Cerrado com as peculiaridades de ser uma savana possui relação com incêndios, ...
Calibração de modelos de rede neural para predição de consumo de energia
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08-13)
Machine Learning está sendo altamente utilizado em diversas aplicações reais e pode ser uma importante ferramenta no combate as consequências do aquecimento global e aos impactos gerados ao meio ambiente, em especial em ...
Análise de métodos de otimização de parâmetros e tempo de inferência para modelos de aprendizagem profunda
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2020)
Optical character recognition using deep learning
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2018-04-26)
Detectores óticos de caracteres, ou Optical Character Recognition (OCR) é o nome dado à técnologia de traduzir dados de imagens em arquivo de texto. O objetivo desse projeto é usar aprendizagem profunda, também conhecido ...
Aprendizado por reforço assistido por imitação para jogos digitais
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2023)
Estudo e análise de Redes Neurais Convolucionais Profundas na identificação de doenças em plantas por imagens
(2022-04-04)
Rede Neurais Convolucionais (CNNs), demonstram um potencial para tarefas relacionadas à Visão Computacional. A característica de maior destaque das CNNs é sua capacidade de explorar a correlação espacial ou temporal nos ...
Método aplicado ao monitoramento remoto de animais vaseado em aerolevantamento com VANT e aprendizagem profunda
(Universidade Federal do PampaUNIPAMPAMestrado Acadêmico em Computação AplicadaBrasilCampus Bagé, 2019)
Avaliação de dor em expressão facial neonatal por meio de redes neurais profundas
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
A avaliação da dor neonatal pode sofrer variações entre profissionais de saúde, resultando em intervenção tardia e tratamento inconsistente da dor. Portanto, faz-se fundamental desenvolver ferramentas computacionais de ...