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Mostrando ítems 21-30 de 703
Aplicación de redes bayesianas para el estudio de pacientes con preeclampsia.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2023-03)
El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo utilizar redes bayesianas en el estudio de
pacientes con preeclampsia. Se propusieron tres algoritmos clasificadores para entrenar el
modelo: Naïve Bayes, Tree Augmented ...
Creación de un clasificador de sentimientos de alumnos mediante minería de opinión
Para un profesor, reconocer la opinión de un alumno sobre él puede ser bastante difícil.
Cuando hay mucha información, leerla toda puede ser complicado, y se necesita una herramienta
que permita extraer todos estos datos. ...
Classifcação binária via Bayes Ingênuo: um estudo comparativo de predições
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEstatística - Es, 2023-03-17)
In this undergraduate thesis, we propose a review of the Naive Bayes classifcation
method applied to binary response variables, with a more in-depth formalization of the
Gaussian Naive Bayes and Flexible Naive Bayes ...
Comparación de naive bayes y series de tiempo en la predicción de morosidad de cuotas sociales del Colegio de Ingenieros del Perú Consejo Departamental Lambayeque
(Universidad Señor de SipánPE, 2020)
Este proyecto de investigación llamado “COMPARACIÓN DE NAIVE BAYES Y
SERIES DE TIEMPO EN LA PREDICCIÓN DE MOROSIDAD DE CUOTAS
SOCIALES DEL COLEGIO DE INGENIEROS DEL PERÚ CONSEJO
DEPARTAMENTAL LAMBAYEQUE” , tiene como ...
Redes probabilísticas de K-dependência para problemas de classificação binária
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2012-02-28)
Classification consists in the discovery of rules of prediction to assist with planning and decision-making, being a continuously indispensable tool and a highly discussed subject in literature. As a special case in ...
Comparativo de alguns modelos de machine learning utilizando dados de domínio público e a linguagem python
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-27)
There are many applications of machine learning models in various areas, and it is an area of research with continuous development. This work proposes a study of 5 classifier models with supervised learning. Using the ...
Modelo de aprendizaje automático basado en el clasificador naive de bayes para la detección del nivel de depresión en estudiantes de la UNA-Puno 2022
(Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio InstitucionalPE, 2023)
Análisis comparativo de algoritmos de aprendizaje supervisado para la detección de caídas
La naturaleza y las condiciones propias del adulto mayor hacen que
éste sea propenso a enfermedades y situaciones en donde su integridad física puede
verse afectada; donde, las caídas son uno de los factores de mayor ...
Clasificador Semi-Naïve Bayes con multiresolución para la estimación de estados afectivos: Aplicación en rehabilitación virtual
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2015)