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Mostrando ítems 21-30 de 620
Comparación de modelos de identificación automática de odio en comentarios de microtextos en español
(2021-09)
Esta investigación se enfoca en la detección de odio en comentarios en español extraídos de Twitter. Se analiza la efectividad de los modelos de SVM (Support Vector Machine) y CNN (Convolutional Neural Network) en la ...
Modelo de reconocimiento para la lengua de señas: aproximación comparativa entre métodos de reconocimiento de patrones por inteligencia artificial
The sign language is the communication tool that is most used within the hearingimpaired people community, as it allows their users to communicate through gestures and movements. Even though, in Colombia and some other ...
Modelo de Deep Learning para reconocimiento de Diplocarpon Rosae en rosas Mister Lincoln en zonas altoandinas
(Universidad Peruana UniónPE, 2023-12-04)
El trabajo tuvo como objetivo detectar la presencia del hongo Diplocarpon Rosae en rosas en la región de Puno, Perú, utilizando redes neuronales convolucionales. La metodología involucró la recolección y preparación de ...
CNN-PROMOTER, NEW CONSENSUS PROMOTER PREDICTION PROGRAM BASED ON NEURAL NETWORKS
(Fondo Editorial EIA - Universidad EIA, 2013-10-01)
A new promoter prediction program called CNN-Promoter is presented. CNN-Promoter allows DNA sequences to be submitted and predicts them as promoter or non-promoter. Several methods have been developed to predict the promoter ...
Clasificación de imágenes radiográficas de tórax usando redes neuronales convolucionales con Pytorch para la detección de Covid-19.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022-10)
Para la detección del covid-19 existen diferentes formas, por lo general la prueba PCR es un método de diagnóstico confiable, pero requieren de un laboratorio altamente capacitado para obtener los resultados, lo que puede ...
Classification of people who suffer schizophrenia and healthy people by EEG signals using Deep Learning
(Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2020)
Más de 21 millones de personas en todo el mundo sufren de esquizofrenia. Este grave trastorno mental expone a las personas a estigmatización, discriminación y la violación de sus derechos humanos. Diferentes trabajos sobre ...
Redes neurais convolucionais aplicadas à negociação de ativos no mercado financeiro
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Previsão do mercado financeiro tem sido um desafio bastante popular nas pesquisas de Aprendizado de Máquina (AM). O desejo da maioria dos investidores é tomar decisões com base em critérios objetivos que venham a proporcionar ...
Aplicación de técnicas basadas en aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes satelitales y otras plataformas de observación terrestre
(Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina, 2020)
Aplicación de técnicas basadas en aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes satelitales y otras plataformas de observación terrestre
(Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina, 2020)
Modelo de un sistema de videovigilancia orientado a la seguridad de embarcaciones de pesca artesanal aplicando algoritmos en Machine learning en el balneario de Ballenita, Prov. de Santa Elena.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021)
Las playas de la Provincia de Santa Elena son zonas vulnerables que carecen de vigilancia, por esta razón la propuesta persigue la finalidad de disminuir los robos de sus embarcaciones, ya que es necesario contar con un ...