Buscar
Mostrando ítems 21-30 de 107
XGBoost Applied to Identify Malicious Domains Using Passive DNS
(2020-11-24)
The Domain Name System (DNS) is an essential component for the Internet, as its main function is to map the domain name to Internet Protocol addresses, in which the hosts respond. Because of its importance, attackers use ...
XGBoost Applied to Identify Malicious Domains Using Passive DNS
(Ieee, 2020-01-01)
The Domain Name System (DNS) is an essential component for the Internet, as its main function is to map the domain name to Internet Protocol addresses, in which the hosts respond. Because of its importance, attackers use ...
Evitemos el castigo, Modelo de predicción de operaciones de crédito con posible default financiero
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2020-12)
Las empresas del rubro financiero obtienen sus ingresos en base a los intereses
percibidos de los créditos otorgados a sus clientes, por consiguiente, cuando un cliente
no cancela las cuotas de su crédito, la institución ...
Pronóstico de las PM2.5 y PM10 que incluye el impacto de las políticas de gestión ambiental en Bogotá
Este trabajo está orientado al diseño de un software que a través de un modelo predictivo brinde pronósticos de la concentración de las partículas PM2.5 y PM10 en Bogotá y que permita visualizar la variación que generaría ...
Comparación de modelos machine learning aplicados al riesgo de crédito.
(Universidad de Concepción.Facultad de Ciencias Físicas y MatemáticasDepartamento de Ingeniería Matemática., 2022)
De acuerdo al marco regulatorio que rige a las instituciones financieras, es necesario que a la hora de evaluar el riesgo de crédito las empresas establezcan de forma clara modelos que estimen la probabilidad de que un ...
Análise preditiva da geração fotovoltaica via algoritmos de inteligência computacional: modelagem e estudo de caso da Usina Solar Bom Jesus da Lapa - BA
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-01-27)
O Brasil passa, atualmente, por um momento de diversificação de sua matriz energética. De um lado, ainda temos grande incerta com relação ao reestabelecimento anual dos reservatórios, e de outro vemos um crescimento e ...
Optimization of the TEGs Configuration (Series/Parallel) in Energy Harvesting Systems with Low-Voltage Thermoelectric Generators Connected to Ultra-Low Voltage DC-DC Converters
(Mdpi, 2020-05-01)
Solar radiation and human activity generate ubiquitous temperature gradients that could be harvested by thermoelectric generators (TEGs). However, most of these temperature gradients are in the range of very few degrees ...
Using supervised machine learning and sentiment analysis techniques to predict homophobia in portuguese tweets
(2018-04-16)
Este trabalho estuda a identificação de tweets homofóbicos, utilizando uma abordagem de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. O objetivo é construir um modelo preditivo que possa detectar, com razoável ...
Uso de aprendizado de máquinas para imputação de valores de radiação solar
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-01-10)
Possuir uma matriz energética diversificada é imprescindível para um país ter segurança elétrica, principalmente fazendo uso de recursos renováveis, como a energia solar. Para que se possa aproveitar seu uso é necessário ...