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Mostrando ítems 21-30 de 149
Technical efficiency measures for small dairy farms in Southern Chile: A stochastic frontier analysis with unbalanced panel dataMedidas de eficiencia técnica para pequeños productores de leche del Sur de Chile: Un análisis con fronteras estocásticas y datos de panel desbalanceado
(Archivos de Medicina Veterinaria, 2006)
Predicción de fuga de clientes en una empresa de telefonía utilizando el algoritmo Adaboost desbalanceado y la regresión logística asimétrica
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
Construcción automática de un modelo de predicción a partir del análisis de datos desbalanceados
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2013)
Construcción automática de un modelo de predicción a partir del análisis de datos desbalanceados
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2013)
Modelo de Clasificación para la Empleabilidad al Primer Año de Egreso
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022-07)
El presente trabajo tiene por objetivo identificar los factores que inciden en la
empleabilidad al primer año de egreso de los estudiantes de educación superior. El trabajo se focalizó en los egresados de la carrera de ...
Water quality prediction using machine learning algorithms in recreational beaches from Montevideo, UruguayMonitoreo de calidad de agua y predicción de coliformes fecales en playas de Montevideo mediante algoritmos de aprendizaje automáticoPrevisão da qualidade da água usando algoritmos de inteligência artificial em praias recreativas de Montevidéu-Uruguai
(Laboratorio Tecnológico del Uruguay - LATU, 2021)
Predicción de fuga de clientes en una empresa de telefonía utilizando el algoritmo Adaboost desbalanceado y la regresión logística asimétrica
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
La presente investigación tiene como propósito aplicar y comparar el modelo de regresión logística y el algoritmo Adaboost en datos desbalanceados, esto a efecto de predecir la fuga de clientes en una empresa del sector ...
Estimación del comportamiento de híbridos de maíz mediante modelos mixtos
(Facultad de Ciencias Agropecuarias., 2012)
Ensamble de múltiples subconjuntos de datos balanceados aplicado a calificación crediticia
(Universidad Católica San PabloPE, 2020)
La investigación actual en calificación crediticia no ha prestado atención al desbalanceo presente en los conjuntos de datos. Por esta razón, en este trabajo se importó un método reciente de ensamble para clasificar datos ...