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Mostrando ítems 21-30 de 37
Modelo de regresión no paramétrica para el crecimiento de neonatos con situación de bajo peso
(Universidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAESTADISTICA, 2018)
En este trabajo se proponen las curvas para el peso de los 145 neonatos nacidos en el Hospital Universitario del Valle de la ciudad de Santiago de Cali entre el periodo 2002-2010 que hicieron parte del plan madre canguro, ...
Un modelo spline para el pronóstico de la demanda de energía eléctrica
(Universidad Nacional de Colombia, 2007)
El propósito de este trabajo es modelar, con fines de pronóstico, la demanda diaria de energía eléctrica en una región del suroccidente colombiano, mediante la implementación de modelos de regresión no paramétrica teniendo ...
Pronóstico de la demanda eléctrica residencial basado en el modelo de regresión adaptativa mulltivariante spline (MARS)
(2015-12)
Un problema que suscita mucho interés a resolver en ingeniería es determinar el comportamiento de la demanda de energía eléctrica de los usuarios a través del tiempo, debido a que esta no tiene una característica lineal y ...
Aproximación con curvas NURBS a un conjunto de puntos de una imagen médica aplicando algoritmos genéticos en un GPU.
(Leopoldo Noel Gaxiola Sánchez, 2016-12-07)
En este trabajo se presenta la implementación de algoritmos genéticos paralelos en un procesador gráfico (GPU) para la optimización de la aproximación de una curva paramétrica a un conjunto de puntos de una imagen médica. ...
Interpolación y ajuste de superficies en componentes mecánicos digitalizados empleando superficies B-Spline
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2014)
Interpolación y ajuste de superficies en componentes mecánicos digitalizados empleando superficies B-Spline
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2014)
Ley del Movimiento de Parada de un Palpador de Máquina de Medida por Coordenadas Mediante Curvas de Bézier
(Centro de Información Tecnológica, 2004)
Elección del parámetro de suavización óptimo en el problema de la selección de variables en regresión no-paramétrica a través de una solución numérica
(Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaMaestría en Ciencias Computacionales, 2004-03)
Presentamos a continuación un estudio de simulación acerca de la elección del
parámetro de suavización óptimo en el problema de selección de variables en regresión
no-paramétrica implementando una solución numérica. ...