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Mostrando ítems 11-20 de 386
Fronteira entre risco operacional e risco de crédito : classificação de eventos de perdas operacionais
(2022-09-05)
Neste estudo avaliamos a aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina para classificação de eventos de perda operacional com provável impacto no risco de crédito. Para
tanto, utilizamos base de dados de perdas de uma ...
Máquinas de vetores suporte com aplicação em classificação de crédito
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEstatística - Es, 2023-03-22)
The credit granting represents one of the products with the highest profitability within a financial institution. However, to ensure profit, institutions must know to whom they lend their capital. In this scenario, a ...
Modelos para classificação de empresas com vistas a concessão de crédito
(1982)
Trata da apresentação de modelos para classificação de empresas, quanto à condição de solvência, para fins de concessão de crédito. Aborda aspectos conceituais e teóricos necessários à caracterização da função creditícia ...
Sistema de classificação de risco de crédito: uma aplicação a companhias abertas no Brasil
(Universidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Contabilidade e Atuária, 2009)
O artigo examina se eventos de default de companhias abertas no Brasil são previstos por um sistema de classificação de risco de crédito baseado em índices contábeis. O sistema de classificação proposto neste estudo utiliza ...
Crédito público em função do orçamento : uma classificação jurídica
(2023-01-24)
A doutrina financeira reconhece uma classificação do crédito público que separa as operações de crédito que as pessoas jurídicas de direito público podem realizar em operações de crédito da dívida flutuante e operações de ...
Modelo de predição para dados desbalanceados utilizando informações de financiamentos de veículos
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEstatística - Es, 2023-03-28)
For the statistics thesis project, a model adjustment is proposed for unbalanced data,
using vehicle financing information, with the response variable being dichotomous, divided
into defaulters and non-defaulters. ...