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Mostrando ítems 11-20 de 438
Una aplicación de regresión con métodos robustos en una red altimétrica topográfica
(2020-10)
Se ajustaron las observaciones de una red altimétrica topográfica mediante Mínimos Cuadrados Ponderados y dos métodos robustos. El ajuste de redes altimétricas topográficas es realizado en forma extendida mediante Mínimos ...
Regresión bayesiana robusta con valores atípicos usando la distribución t-Student comparada con la Normal: Simulación Monte Carlo
(Universidad Nacional de Trujillo, 2019)
La tradicional estimación por el modelo clásico en presencia de valores atípicos puede ser ineficaz, lo que conlleva a una mala inferencia y una toma de malas decisiones. La distribución t-Student es una buena alternativas ...
Regresión bayesiana robusta con valores atípicos usando la distribución t-Student comparada con la Normal: Simulación Monte Carlo
(Universidad Nacional de Trujillo, 2019)
La tradicional estimación por el modelo clásico en presencia de valores atípicos puede ser ineficaz, lo que conlleva a una mala inferencia y una toma de malas decisiones. La distribución t-Student es una buena alternativas ...
Modelación del comportamiento asimétrico de los costos en empresas argentinas incorporando casos atípicos con GAMLSS
(2017-10)
La función de costos de las empresas supone una proporcionalidad simétrica entre los costos y el nivel de ventas, es decir que los costos aumentan y disminuyen en la misma proporción ante el mismo cambio del nivel de ...
Una estimación no paramétrica y robusta de la transformación Box-Cox para el modelo de regresiónA Non-Parametric Robust Estimation of the Box-Cox Transformation for Regression Models
(Universidad de AntioquiaGrupo de Econometría AplicadaMedellín, Colombia, 2016)
Estimación Robusta para Monitorear Perfiles de Regresión Lineal Múltiple en Fase I
(2015-06-24)
En muchas aplicaciones industriales, la calidad de un producto o proceso es mejor representada y resumida por una relación, o perfil, entre una variable respuesta y un conjunto de variables explicativas. Para monitorear ...