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Mostrando ítems 11-20 de 63
Deep learning para seleção de conformações de proteínas considerando suas propriedades tridimensionais
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilCiência da ComputaçãoUFSMPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoCentro de Tecnologia, 2018-08-27)
A new drug discovery is financially costly and time-consuming. To deal this issue, the Rational
Drug Design process investigates the macromolecular interaction between receptor
molecules and drug-candidate ligands. Through ...
Enhancing deep learning performance using displaced rectifier linear unit
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2018)
5G MIMO and LIDAR data for machine learning: mmWave beam-selection using deep learningDados 5G MIMO e LIDAR para aprendizado de máquina: seleção de feixe mmWave usando aprendizagem profunda
(Universidade Federal do ParáBrasilInstituto de TecnologiaUFPAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2019)
Detecção e determinação da porcentagem de pessoas usando máscaras faciais em imagens capturadas por câmeras fixas ou drones para auxílio na prevenção do COVID19
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-04-09)
The spread of Corona Virus around the world, took away millions of lives. The use of facial mask is one of the best ways to stop the spreading process of the virus, as long as social distancing, and they are widely disclosed ...
Deep CNN and MLP-based vision systems for algae detection in automatic inspection of underwater pipelines
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJ, 2019)
A study on deep convolutional neural networks for computer vision applicationsUm estudo de redes neurais convolucionais profundas para aplicações de visão computacional
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJ, 2019)
Redes neurais convolucionais e ampliação de dados para detecção de antracnose em folhas de feijoeiro
(Universidade Estadual de Ponta GrossaBrasilDepartamento de InformáticaPrograma de Pós Graduação Computação AplicadaUEPG, 2021)
Estudo comparativo do desempenho de bibliotecas para redes neurais convolucionais em diferentes microarquiteturas de GPU
(Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUniversidade Federal de Sergipe, 2021)
Avaliação de dor em expressão facial neonatal por meio de redes neurais profundas
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
Desenvolvimento de um método automatizado para classificação de pneumonia em imagens de raio-x via aprendizagem profunda
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-01-31)
Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um método automatizado para detecção de pneumonias, como a Covid-19, em pacientes por meio da análise de imagens radiográficas utilizando aprendizagem profunda. Atualmente, ...