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Mostrando ítems 11-20 de 315
Implementation of a profundization line in Artificial Intelligence in the Universidad Tecnológica de PereiraPropuesta de la línea de inteligencia artificial para el programa de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Tecnológica de Pereira
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la ComputaciónIngeniería de Sistemas y Computación, 2012)
Aplicación de Redes Neurales en el reconocimiento óptico de caracteres.
(Universidad de Belgrano - Facultad de Ingeniería y Tecnología Informática - Proyectos de Investigación, 2010)
En una primer etapa este trabajo se enfocará en adaptar una red neuronal convencional y de uso
general para su utilización en la fase de reconocimiento del Sistema OCR a desarrollar.
Se pondrá especial énfasis en ...
Redes neuronales artificiales, desarrollo de modelos predictivos para las variaciones del signo del I.P.S.A. en el mercado búrsatil chileno
(Universidad Andrés Bello, 2009)
A continuación se propone el uso de redes neuronales artificiales multicapas para
construir un modelo predictivo del signo del Índice de Precios Selectivo de Acciones
(I.P.S.A), basándose en datos financieros históricos ...
Metaphor identification for Spanish sentences using recurrent neural networks
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020)
Neural networks with external dynamic memory to solve algorithmic problems
(2019-03-04)
RESUMEN:
Implementamos y desarrollamos una Computadora Neural Diferenciable, estudiamos su arquitectura, características y capacidades. Se realizaron pruebas mediante un conjunto de tareas algorítmicas básicas y se llevó ...
Implementación en una FPGA de un separador de señales basado en el análisis de componentes independientes.
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería EléctricaDepartamento de Ingeniería Eléctrica., 2008)
Actualmente existen algoritmos de separación de señales desarrollados a través del análisis de componentes independientes, que se aplican a diferentes áreas y a través de los cuales se obtienen resultados excelentes. La ...
Real time avoidance for mobile robots with neural networksEvasión de obstáculos en tiempo real para robots móviles mediante redes neuronales
(Universidad Militar Nueva Granada, 2005)