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Mostrando ítems 11-20 de 275
Modelos de predição de produtividade da cultura do milho por meio de NDVI em arranjos espaciais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-07-25)
Há uma necessidade do uso de ferramentas para estimativa do potencial produtivo durante o desenvolvimento da cultura do milho. Assim, o auxílio por meio sensores ópticos ativos para a geração de índices de vegetação, pode ...
Predição da variabilidade espacial da produtividade agrícola com modelos ocultos de Markov
(Universidade Federal do PampaUNIPAMPAMestrado em Computação AplicadaBrasilCampus Bagé, 2021)
Espectroscopia de reflectância vis-nir na predição de produtividade da soja e definição de áreas de manejo do solo
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-02-28)
A cor do solo é reflexo, em parte, de seus constituintes minerais, que pode ser utilizado como indicador de nível, grau e intensidade de manejo do solo. A geoestatística, alinhada à modelagem matemática são capazes de ...
Relações entre produtividade acadêmica e redes sociais entre pesquisadores da Ciência Psicológica
(Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Pontifícia Universidade Católica de Campinas, 2016-01)
Esta pesquisa objetivou: a) identificar características estruturais, relacionais e posicionais das redes sociais de pesquisadores em Psicologia no Brasil e b) relacionar indicadores de produtividade fornecidos pelo Conselho ...
Sensores de vegetação na predição da necessidade na fertilização nitrogenada em cobertura complementar no arroz irrigado
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilEngenharia AgrícolaUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaCentro de Ciências Rurais, 2022-10-03)
Among the factors that determine the productivity of irrigated rice, nitrogen fertilization stands out in the amount demanded by the plant at different phenological stages. Thus, evaluating the nutritional status during ...
Redes neurais artificiais com componentes principais para a construção de modelos de predição em dados de espectroscopia NIRArtificial neural networks with principal components for constructing prediction models in NIR spectroscopy data
(Universidade Federal de ViçosaEstatística Aplicada e Biometria, 2022)
Regression models for productivity prediction in cactus pear cv. Gigante
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIASUFMG, 2020)
O entendimento sobre o comportamento vegetal e seus reflexos sobre a produtividade é essencial ao planejamento rural, com isso, os modelos biomatemáticos são promissores na predição da produtividade da palma forrageira cv. ...