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Mostrando ítems 11-20 de 33
Análisis de sentimiento de los datos de twitter de COVID-19 utilizando modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje máquina
(2023-01)
En este artículo, aplicamos técnicas de aprendizaje automático
para predecir el sentimiento de las personas
que usan las redes sociales como Twitter durante el
pico de COVID-19 en abril de 2021. Los datos contienen
tweets ...
Aportes en la Generalización de Habilidades en Aprendizaje por Imitación de Robots
(2015)
En programación por demostración (PpD) de robots, las variaciones de posición de los objetos relacionados con una tarea, requieren nuevas trayectorias que respondan a estas. Una de las técnicas existentes, es el modelo ...
Reconocimiento de Estados Afectivos a partir de Señales Biomédicas
(2018-01-01)
Las emociones constituyen una parte fundamental de los individuos, influyendo en sucomunicación diaria, la toma de decisiones y el foco de atención. La incorporación de las emociones en la tecnología ha avanzado en losúltimos ...
C.B.S. de confección industrial. partes I a III
(Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA)Subdirección General de Operaciones. División de Industria, 2018)
Desarrollo de modelo predictivo de desgaste basado en datos de ensayos según ASTM G-65 utilizando algoritmos de Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023)
Desarrollo de modelo predictivo de desgaste basado en datos de ensayos según ASTM G-65 utilizando algoritmos de Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023)
Reconocimiento de estados afectivos a partir de señales biomédicas
(2018-03-27)
Emotion is a fundamental part of our daily life. One of the sources to detect emotions is the physiological responses. These signals have the potential for the development of minimally invasive devices, such as a wristband, ...