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Mostrando ítems 11-20 de 34
Desenvolvimento de redes neurais artificiais para classificação de ensaios não destrutivos de ultrassom em PVDF
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Metalúrgica e de MateriaisUFRJ, 2020)
Predicción de parámetros de la calidad de filetes de caballa (Scomber japonicus peruanus) durante el descongelamiento usando dos tecnicas no invasivas
(Universidad Nacional de FronteraPE, 2022-10-14)
La caballa (Scomber japonicus peruanus) es un producto hidrobiologico altamente susceptible al deterioro debido a su composicion, por lo tanto es de suma importancia la evaluación de su calidad de manera oportuna, rapida, ...
Discriminación varietal de cortes de mango (Mangifera indica) usando perfiles espectrales y sistemas expertos
(Universidad Nacional de FronteraPE, 2023-04-13)
El objetivo de esta investigación fue determinar si existe diferencia en la precisión de discriminación varietal de cortes de mango (Mangifera indica) usando perfiles espectrales y sistemas expertos. Se recolectaron mangos ...
Aplicación de la espectroscopía en el infrarrojo cercano - NIR para el análisis cualitativo del principio activo naproxeno sódico
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2015)
Se realiza la aplicación de la espectroscopía en el infrarrojo cercano- NIR de interés en la industria farmacéutica con el objetivo de proponer un método instrumental alternativo para el análisis cualitativo del principio ...
NIR hyperspectral image and MCR-ALS applied in the study of chemical compounds spatial distribution in biodegradable active filmsImagens hiperespectrais NIR e MCR-ALS aplicados no estudo da distribuição espacial de compostos químicos em filmes ativos biodegradáveis
(Universidade Federal de Viçosa, 2020)
Testes de vigor e espectroscopia no infravermelho próximo em sementes de milho-doce (Zea mays L. saccharata)Vigor tests and near infrared spectroscopy in sweet corn seeds (Zea mays L. saccharata)
(Universidade Federal de ViçosaFitotecnia, 2023)
Identificação de áreas de rizicultura a partir do processamento digital de imagens de radar sentinel utilizando técnicas de aprendizado de máquina profundo - deep learning
(2022-06-27)
Acredita-se que metade dos ambientes de áreas úmidas, que são consideradas
de importância internacional, pela Convenção de Ramsar estejam prejudicadas
por ações humanas. Dentre as ações humanas que têm impactado estas ...
Mapeamento de áreas queimadas usando séries temporais normalizadas derivadas de dados NBR-MODIS durante o período 2001-2014 no Parque Nacional das Emas
(2016-05-23)
O presente trabalho tem como objetivo realizar o mapeamento das ocorrências de queimadas no interior do Parque Nacional das Emas utilizando séries temporais normalizadas NBR-MODIS no período 2001-2014. A metodologia pode ...