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Mostrando ítems 11-20 de 1142
Hospitality Bankruptcy in United States of America: A Multiple Discriminant Analysis-Logit Model Comparison
(Routledge, 2017-01-02)
This study examines bankruptcy prediction of hospitality firms within U.S. equity markets. The article investigates whether the Logit model or the Multiple Discriminant Analysis (MDA) accurately predict bankruptcy, ...
Hospitality Bankruptcy in United States of America: A Multiple Discriminant Analysis-Logit Model Comparison
(Routledge, 2017-01-02)
This study examines bankruptcy prediction of hospitality firms within U.S. equity markets. The article investigates whether the Logit model or the Multiple Discriminant Analysis (MDA) accurately predict bankruptcy, ...
Comparación de estrategias de modelamiento variográfico multivariable para la evaluación de yacimientos multi-elementos
(Universidad de Chile, 2022)
El trabajo busca realizar un estudio del modelo de variograma Matérn multivariable y poder
determinar la efectividad de este modelo al momento de su aplicación para la estimación de
los recursos disponibles dentro de un ...
Análisis estadístico multivariado de variables y eventos relacionados a la inestabilidad de pozo en campo Castilla
(Fundación Universidad de América, 2019-08-10)
Para poder realizar una serie de lineamientos con el fin de mitigar o prevenir la presencia de eventos de inestabilidad mecánica de pozo, se realizó un análisis estadístico multivariado con la información de variables y ...
Segmentación geométrica de la ciudad de Quito por medio de un método de aprendizaje no supervisado
(Quito: USFQ, 2015., 2016)
Análisis Geo-estadístico de la delincuencia para Quito Urbano usando GeoDa
(Quito: USFQ, 2015, 2016)
Hacia una nueva propuesta en la selección de familias del Programa Chile Solidario: aplicación de Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) y Análisis Discriminante Basado en Distancias (DB)t
(Universidad de Chile, 2011)
Objetivo general: Generar un modelo de discriminación explicito usando la metodología Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) para la selección de
beneficiarios del Programa Chile Solidario, y comparar las ...